RAG检索老召回无关片段，是切块粒度问题还是embedding模型选错了？

先按章节切再检索确实管用，你这情况多半是512字把上下文切散了。

512字切块对技术文档来说太粗了，配置项和API参数经常混在同一块里，embedding再强也救不回来。建议先按标题层级切，把每个小节控制在150-250字，再考虑要不要换模型。bge-large-zh在中文技术语料上其实不差，问题多半出在粒度上，先动这个成本最低。重叠128可以保留，但切细之后重叠64就够了，不然冗余反而干扰排序。

512字一刀切对Markdown技术文档确实不太友好，经常把一个小节拦腰截断，语义就散了。你可以先按标题层级切，超长的再递归分，这样召回的片段边界感会好很多。embedding换不换我觉得先放一放，bge-large-zh中文其实够用，问题多半出在切块和检索策略上。top_k=5可以配合rerank先粗排再精排，比单纯调阈值稳。重叠128有点大，章节切完其实不需要那么多重叠，可以先试试64。

先按标题层级切，再对每段加个上下文前缀，比换模型管用多了。

这个思路不错，收藏了。

我踩过类似的坑，512固定切块对Markdown这种有明确章节结构的文档确实容易切碎，建议先按标题层级切，大章节再按512二次切，召回效果会好不少。embedding模型倒不一定是主因，bge-large-zh在中文技术文档上够用了，可以先换切块策略试试再考虑换模型。重叠128有点偏高，容易让相邻块内容太像导致top_k里挤进重复信息，可以降到50左右试试。调参顺序我一般先动切块和top_k，embedding模型放最后再换。