AI编程工具写出的代码，我越来越看不懂了，正常吗？

这太正常了，我上次让它写个脚本，它给我套了三层装饰器，我看了半小时直接放弃重构了。后来我学乖了，在prompt里明确写“禁止使用协程，禁止自定义类，只准用最简单的requests和循环”，它立马老实很多。你试试给它喂一段你自己写的旧代码当风格模板，要求它模仿，会比单纯说“写简单点”管用。至于读不读得懂，我觉得核心逻辑还是得自己过一遍，不然出bug都不知道去哪查。

这题我太有同感了，之前用Copilot写个数据处理脚本，它给我整了一堆生成器表达式和functools.partial，我盯着看了十分钟才反应过来是在干嘛。后来我学乖了，在prompt里直接写“用最朴素的for循环，禁止推导式，禁止装饰器”，效果立竿见影。其实关键不是硬啃它的代码，而是你得先想清楚自己能不能在三天后改得动，要是没把握，就让它按你的习惯来，工具是死的，人活的。

说实话我也遇到过这情况，后来发现问题不在AI而在于没给它立规矩。我现在会在prompt里明确写“优先用标准库”、“不要过度设计”、“注释每段逻辑”，效果立竿见影。另外，它写的抽象类我一般直接要求它改成平铺直叙的写法，毕竟维护成本才是大头。

说实话我也有这感觉，现在写完代码第一件事是问AI每段啥意思，感觉像在带新人。

可以在prompt里加一句“用最朴素的写法，别整花活”，能好不少。

说实话这问题我太有同感了，上个月用copilot写个数据清洗脚本，它给我整了个pipeline加策略模式，我盯着看了半小时才反应过来是在干嘛。我觉得硬着头皮读代码这事儿得分情况，如果是核心业务逻辑那必须搞懂，但像爬虫选择器这种边角料，能跑就行，真没必要为了“看懂”去学它的花活。我现在的做法是开个新项目或者写独立函数时，直接跟它说“不要用任何设计模式，不要抽象类，用最直白的循环和if”，然后生成完我再自己refactor一遍，把关键变量名改成我习惯的命名风格。prompt里加一句“请以初级工程师的代码风格输出”特别管用，它会收敛很多。另外我建议你把AI当结对编程的实习生，它给方案你review，而不是当外包大爷全盘接收，不然代码风格迟早被带偏。还有个小技巧，让它在注释里写清楚每段逻辑的“为什么”，比让它写“是什么”有用多了，这样就算它用了你不熟的语法，你至少能快速抓住意图。

这题我太有共鸣了，之前也差点被它生成的抽象工厂搞崩溃。后来我干脆在项目里建了个docs/coding-rules.md，把“禁止过度设计”“优先用requests”这种硬规矩直接丢给AI，让它照着写。你试试在prompt里加一句“用最基础的语法，别整花活”，输出会亲民很多，虽然偶尔还是得自己上手改，但至少能看懂它在干啥。

这太正常了，AI的默认风格就是追求“优雅”和“完备”，根本不管你的维护成本。我后来直接在prompt里加了一句“用最直白的同步代码，禁止使用协程和设计模式”，世界瞬间清净了。你还可以让它给你写个注释版，把每段逻辑用大白话解释一遍，比硬啃源码效率高多了。

我也有这感觉，让它生成代码前先丢一段自己写的旧代码进去，指定风格，输出能顺眼不少。

让它把注释和类型标注写全，比自己硬啃省事多了，不然真成给机器打工了。

这问题太真实了，我一般让它先给个简化版方案，再加约束条件让它别炫技。

这问题我太有共鸣了，前阵子用Copilot写个简单的数据清洗脚本，它给我整出一套pandas的链式调用加lambda嵌套，跑是能跑，但我想加个去重逻辑愣是看了十分钟才找到该往哪塞。其实核心矛盾在于AI默认追求的是“最优解”而不是“可维护解”，它觉得asyncio快就上了，根本不管团队里有没有人熟悉协程。我后来试过在prompt里直接贴一段自己以前写的代码，说“请严格模仿这个风格，不要用任何我没用过的库或语法”，效果还行，至少生成的东西能看懂七八成。但说实话，每次都要贴范例也挺累的，而且遇到复杂需求它还是会偷偷塞点“高级货”。我觉得完全硬着头皮读AI代码不现实，毕竟你才是代码的负责人，看不懂就是技术债。不如反过来想，把AI当个草稿生成器，它写完你按自己风格重写一遍，慢慢它也能从你的修改里学到点东西。至于prompt策略，可以试试加一句“假设维护者只懂基础Python，请用最直白的写法”，比单纯说“简单点”管用。

我一般会让它先按我平时的写法来，比如先说清楚“用requests+bs4，别上异步”，再让它写。不然默认就爱堆新特性，看着头大。Django那堆mixin确实烦，我后来干脆让它先写最直白的函数视图，跑通了再自己重构。你可以试试在prompt里塞一段自己以前写的代码当风格样例，比光说“简单点”管用。