用Prompt调教LLM写代码注释，效果不稳定，求指教优化方向

我之前也踩过这种坑，后来发现光靠提示词里加“严格遵循”基本没用，模型该跑偏还是跑偏。几个实测有效的点：温度降到0.2左右，但别直接0，太死板反而容易格式崩；few-shot示例最好覆盖“正常、边界、超短函数”三种情况，别只给标准案例。另外强烈建议上function calling或者JSON schema约束输出，让它只填注释字段，比纯文本靠自觉靠谱太多了。如果还混语言，就在system里锁死“所有注释必须用简体中文”，比在user里强调管用。

我之前也踩过这坑，光靠强调词基本没用，模型该放飞还是放飞。后来改成在system里写死“只允许输出以#开头的行”，再用response_format或者结构化输出兜底，效果好很多。温度确实建议压到0.2以下，但别指望它解决所有问题。另外few-shot示例最好覆盖边界情况，比如函数里有嵌套、有装饰器的那种，不然模型容易脑补。

我之前也遇到过类似问题，后来换了方案。