本地部署Qwen2.5后Prompt模板怎么写才不浪费长上下文？

我之前也是全塞system prompt然后模型就疯了，后来改成把检索片段放最前面当背景，历史对话按时间倒序放中间，当前问题放最后，分隔符用统一的<|im_end|>收尾，体感会稳很多。关键信息强调我试过在user里重复一遍确实有用，但别原样抄，改成“根据上面提到的XX，现在回答YY”这种引导式复述，比单独搞记忆块更不容易精分。你那个复读旧内容的问题，大概率是历史轮次太多了，可以试试只保留最近两三轮，或者给旧轮次加个“已解决”之类的标记。

我试过把检索片段丢最后，问题放最前，效果比全塞system里强不少，模型至少不把问句当背景了。关键信息强调你试试在user里用【】框起来重复一遍，比单独记忆块省心，Ollama跑7B本来就吃紧，别加太多花活。多轮历史我一般只留最近两轮，多了必复读，你那个复读可能不是顺序问题是历史太长了。

我试过把检索片段放最前面，历史对话压缩成摘要放中间，当前问题单独用分隔符隔开，复读情况少很多。关键信息强调别在user里重复，容易让模型以为那是新问题，单独搞个记忆块反而稳。顺序上我一般按检索-历史-问题走，但历史太长就直接截断，Qwen2.5对位置挺敏感的。