向量数据库选型求助，Milvus和Qdrant到底怎么选？

几十万条单机场景Qdrant确实够用，我之前用docker起了一个，几分钟就跑起来了，写入和带filter的查询都挺顺。Milvus功能更全但组件多，单机跑有点杀鸡用牛刀的感觉。不过Qdrant的payload过滤语法要花点时间适应，文档写得还行但例子不算多。你这个量级我倾向Qdrant，省心，真涨到千万级再考虑换。

几十万数据量单机的话Qdrant确实够用，过滤查询也灵活，Milvus那套依赖装起来太折腾了。

几十万条768维这个量级，其实两个都能轻松扛住，真正拉开差距的是你提到的运维体感。我去年有个类似项目先上的Milvus单机版，etcd、minio、pulsar那一套下来，光是让它稳定跑起来就折腾了半天，资源占用也不算小。后来换Qdrant试了试，一个二进制文件加配置文件就起来了，写入和带filter的查询确实挺顺，payload过滤那块用起来很舒服。不过Qdrant的坑在于文档和社区案例相对少，遇到偏门问题基本得去翻GitHub issue或者自己啃源码。Milvus的好处是生态成熟，跟LangChain这些框架的集成踩坑少，中文资料也多，出问题搜一下基本有人遇到过。如果就单机、追求省心、过滤条件又比较灵活，我会偏向Qdrant，但前提是你能接受社区小一点这件事。真要上生产还考虑以后扩展，那Milvus的分布式能力是留了后路的。