最近在给公司内部文档搭一个RAG问答系统，数据量不大，大概几十万条chunk，但后面可能会涨到百万级。目前用sentence-transformers生成768维向量，检索要求就是普通的top-k相似度，偶尔需要按部门字段过滤。试了Milvus单机版，部署有点重，依赖etcd和MinIO，小服务器跑起来内存吃紧。看Qdrant好像轻量很多，Rust写的，单二进制就能跑，但担心生态和后续扩展性。有没有实际用过的老哥说说，小团队到底选哪个更省心？主要不想后期迁移折腾。