刚入坑大模型微调，LoRA和全量微调到底该怎么选？

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5000条数据想让模型学行业术语和风格的话，LoRA其实够用了，loss降得快但效果差大概率是rank或者target module没设对，试试rank拉到32或64，q_proj/v_proj/k_proj/o_proj全挂上。24G跑7B全量微调基本不现实，除非上deepspeed+offload，但那速度你估计受不了。我实际项目里垂直领域适配基本都是LoRA起步，效果不够再考虑加数据或者调alpha，别一上来就想着全量。

5000条数据想让模型学行业术语和回答风格，LoRA其实够用了，但rank确实别抠太小，我一般r=16或32起步，alpha给到两倍试试。loss降得快不代表效果好，可能过拟合了，建议留几百条做验证集盯一下eval loss。单卡24G跑7B全量基本不现实，除非上deepspeed offload，但速度你会哭的。要不先试试LoRA把target module加全一点，qkv加mlp都挂上，效果通常比只挂qkv强不少。