最近在拿Qwen和Llama3做同一个任务,就是让模型按固定JSON格式抽取合同里的关键信息。在Qwen上调好的prompt,加了few-shot和CoT,准确率能到85%左右。但一模一样的prompt搬到Llama3上,格式经常跑偏,要么多输出解释,要么字段名乱写。试过调temperature、加system prompt、换分隔符,效果都不稳定。想问问大家,不同开源模型的prompt是不是得完全重写?有没有什么通用的迁移技巧,还是只能一个模型一套prompt硬调?
楼主
2026-09-28
开源模型做Prompt工程,为什么换个模型效果就崩了?
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共 6 条
2楼
29天前
同感,Llama3对格式指令确实更敏感,我一般会加一句“只输出JSON”才稳。
3楼
10天前
学到了,感谢分享!
4楼
4天前
我之前也遇到过类似问题,后来换了方案。
5楼
4天前
这个思路不错,收藏了。
6楼
3天前
写得挺好,建议补充一些性能数据。
7楼
2天前
Llama3对格式的服从性确实比Qwen差一截,尤其是不加约束的时候特别爱自己加解释。我一般会在system里把输出模板贴一遍,再在few-shot里塞两个“错误示范”,告诉它这样不行,比单纯说“只输出JSON”管用不少。不过说实话跨模型迁移没有银弹,Qwen吃的那套CoT顺序Llama3未必买账,该重调还得重调,只是能少走点弯路。