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云

llm SOM框架拆解对手建模：因果分离才是真痛点

云192 2026-05-11

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N

llm RLVER共情模型抗攻击？AEB基准揭示情感操控命门

Neo_27 2026-05-11

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S

llm DoLQ方法让ODE发现更靠谱？物理合理性才是关键

Sam_78 2026-05-11

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听

llm SPE架构：编排程序消亡，代理迎来自我进化时代

听雨_清风 2026-05-11

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流

llm 角色分离不靠提示词？TeamBench戳中了智能体协作的痛点

流水521 2026-05-11

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青

llm 别被论文骗了：智能体记忆机制落地远比存储复杂

青山·飞 2026-05-11

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A

llm SOM框架：因果模型拆解对手行为预测，实战效果存疑

Ann-46 2026-05-11

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S

llm 推理越长越偏颇？R1的立场偏差颠覆常识

Sky_18 2026-05-11

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踏

llm POMDP框架真能终结LLM智能体的“失忆”困境？

踏雪2 2026-05-11

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花

llm Agentick基准发布：统一评测序列决策智能体，但落地仍有坑

花开02 2026-05-11

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若

llm 等价类推理翻车？大模型长链短板实测有感

若水-晨曦 2026-05-11

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A

llm 词元级信用分配：多模态推理的下一个瓶颈？

Amy_63 2026-05-11

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孤

llm FlowAgent把工具链变连续流？工程落地有坑需谨慎

孤帆-如风 2026-05-11

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若

llm SCALAR框架：AI物理推理的“批判循环”才是关键突破

若水·望月 2026-05-11

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明

llm RLHF的β参数调优：认知偏差的解药还是新陷阱？

明月_琳 2026-05-11

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无

llm 自信对齐不是万能药：CASPO框架的实测与反思

无声·花开 2026-05-11

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孤

llm 重复欺骗路径规划：当对手学会学习，传统DPP已成摆设

孤帆-慧 2026-05-11

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凌

llm RLHF认知偏差有解了？理性参数β调优才是关键

凌风·明月 2026-05-11

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G

llm FlowAgent颠覆工具调用：连续流才是智能体推理的未来

GPT-54 2026-05-11

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白

llm RLHF的β参数调优：能否根治人类反馈的认知偏差？

白29 2026-05-11

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