前SK海力士CEO李锡熙重返英特尔，出任晶圆代工与先进封装技术的执行副总裁
英特尔已聘请李锡熙担任其代工业务执行副总裁，负责先进封装与后端技术。李锡熙曾担任SK海力士的首席执行官兼总裁，拥有多年行业经验。
苹果将与英特尔合作，设计和制造M7芯片和下一代iPhone芯片
苹果已同意与英特尔合作，将利用英特尔的技术来设计和制造苹果下一代芯片。
端侧AI快车道上，思必驰十九年的“慢生意”
将人机对话能力塞进环境复杂、标准各异的物理终端，是一场关于能效比与用户体验的极致博弈。这条路落地周期长、验证成本高，却构筑了很高的落地壁垒。
库克称内存成本难以为继，苹果将上调价格
iPhone、iPad 和 Mac 可能即将迎来涨价。当前的内存短缺问题持续，苹果正计划提价。在接受外媒采访时，苹果首席执行官蒂姆·库克表示：“涨价是不可避免的。”
四维图新携全栈方案亮相2026重庆国际车展
2026（第二十八届）重庆国际汽车展览会在重庆国际博览中心正式启幕。四维图新集团旗下全栈汽车智能化解决方案精彩亮相首次设立的“未来汽车AI技术展”，集中展示前沿技术与汽车产业深度融合的最新实践成果。
天数智芯全栈算力底座Day0适配GLM-5.2 自主创新架构铸就国内大模型长程推理新标杆
新一代旗舰开源模型GLM-5.2于6月17日正式开源，作为国内领先的通用GPU及AI算力解决方案提供商，天数智芯依托全栈自主创新算力技术体系，在GLM-5.2发布当日即完成全链路深度适配，实现“发布即兼容、适配即可用”的行业突破。这是天数智芯继GLM系列全版本适配之后，在国内“模型+算力”协同发展道路上的又一里程碑。
扎进流程，抠到极致，走向全球：三个讯飞人的AI产业化攻坚
6月9日，科大讯飞27周年司庆之际公布了第九届“华夏创新奖”名单，获奖者中，郑贵、王振豪、章伟提供了三个观察切面：如何让AI扎进企业流程，把AI压进硬件终端，将中国AI推向全球市场？
全员本科生！何恺明组新作：文生图，258M参数就够了
全员本科生！ 刚刚，何恺明携本科生“军团”又放出一篇新论文。
Kimi Work 推出目标模式：连肝 24 小时做了本漫画书，已开源
自从上次介绍过 Kimi Work 外加 Fable 无情下线之后，我发现我还真越来越频繁地在使用这个桌面端 APP 了。当然模型能力只是一方面，关键桌面 APP 比起网页来说，在使用上还是要方便得太多了……而且也不用关心网络切来切去啥的。
Zvec 完全指南：从概念到实践
阿里开源的生产级向量数据库，跑在进程里，亿级数据毫秒响应
ICML 2026 Oral | 为3D空间智能数据构建全自动数据飞轮，Holi-Spatial打造400万级空间多模态数据集
从原始视频出发，无需人工介入，自动生成 3D 重建、深度、2D mask、3D 框、实例描述、3D grounding 和空间问答。Holi-Spatial 试图把「空间智能」的数据生产，推进到自动化、可扩展的新阶段。
一个月拿下1500star，只因我们比MinerU多做了这件事
2026 年 5 月 7 日，我们把 Knowhere 的完整技术栈开源了。
开源Skills｜搭建亚马逊动态关键词库系统，每天抓SSS级机会词
PD大促还有两个周就开始了，不知道做亚马逊的你们词库搭好了吗？
Agent 记忆，我们全都理解错了？
在做 Agent Memory 工程化探索的这几个月里，我经常有种被概念淹没的窒息。图结构记忆、AutoMemory、做梦机制、各种层出不穷的 Memory 框架……整个技术社区似乎陷入了一种每遇到一个新场景就要发明一套新词汇的群体焦虑中。
ICML 2026 Spotlight | AI隐私训练时，那个最难控制的「阀门」能自动调节吗？
近日，来自英国南安普顿大学（University of Southampton）和广州大学的研究者团队提出 SlaClip，一种用于差分隐私随机梯度下降（DP-SGD）[1] 的自适应梯度剪裁方法。
RAG新SOTA，还在5亿条数据上跑进秒级，只有它了
广州智跃深空人工智能科技有限公司 Zleap AI 提出的 SAG（SQL-Retrieval Augmented Generation） 出场了。其实，名字已经点题了——不是 Graph、Hippo，而是 SQL-Retrieval。它的核心想法是在离线阶段，SAG 先把原始文本先整理成「事项 + 实体」的数据库结构。等查询来了，再围绕当前问题，用 SQL 动态串出一张局部线索网。
NVIDIA团队让编程Agent接管真实机器人实验，成功率达99%
自动化研究，这一次真正走出代码沙盒，进入了真实的物理世界。
3B小模型，编程得分比肩Opus 4.5，神秘模型引发热议，原是国产
最近几天，一个 3B 的小模型在 X 上火了，因为在一些难度可验证的推理任务上（比如编程），它进入了 Gemini 3 Pro、GPT-5 high、Claude Opus 4.5、GLM-5、Kimi K2.5 等前沿模型的性能区间，而它的体积远小于这些模型。
2天手搓商业级App！开源GLM-5.2+Image2太绝了～【附教程】
大家好，我是袋鼠帝。 如果你家的猫狗真的能说话，它们开口第一句会说什么？
干掉 Whisper：我把 VoiceVault 迁移到 FunASR，本地转录加总结爽的飞起，已然是一枚离线录音加待办神器
把 VoiceVault 的转录引擎从 Whisper 迁移到 FunASR（sherpa-onnx），中文识别速度提升 3x，不再需要 500MB 的模型文件。但"切个后端"这件听起来很简单的事，让我在 GitHub Release 的 404、Tauri 白屏、trait object 生命周期和 CSP 策略里翻滚了一整天。