1080条提示词、7款模型大比拼：视频生成离「好看、好用又准确」还差多少？
当视频生成模型走出娱乐创作的舒适区，进入科学、医疗、教育等知识密集场景，它们是否还能生成事实准确、清晰可用的视频？
ICLR 2026｜美图提出位置编码场 PE-Field ，让 DiT 感知和控制 3D 空间
PE-Field将传统的2D位置编码扩展为结构化的3D场，使DiT能够更加直接地在3D空间中处理几何信息。
低成本复刻Fable 5的路子找到了：OrcaRouter多模型组队，性能反超
AI网关OrcaRouter最近上线了一套可编程路由策略Routing DSL，多个模型同时答题，自动仲裁出最优解。几个你现在就能调用的“常规模型”，给它来个组合编排，跑出来的综合胜率，直接掀翻了Fable 5的单体基准线。Opus 4.8打不过Fable 5，GPT-5.5也单挑不过，但这两个拼一组，结果就反超了。
一夜反转！「杀进第一梯队」的巴西LLM竟「套壳缝合」了国产模型
昨天，AI 圈大都被这一新闻「刷屏」：巴西里约热内卢市政府旗下的一家 IT 公司，平地一声雷地推出一款名为「Rio 3.5」397B 的开源模型，甚至还一路逆袭杀进了全球第一梯队，超越 Qwen 3.7 Plus 等开源模型，在多项基准测试中斩获 SOTA 性能。
Agent终于长出了身体：Jiuwen Symbiosis背后的思考与实践
如果你在三年前问AI圈：未来最强的AI长什么样？
代码定位太慢？蚂蚁ACL2026新作：FuseSearch-4B让模型自己学会「该搜多少」
新智元报道 【新智元导读】FuseSearch：学习型自适应并行执行 —— 一个40亿参数的模型，凭什么在代码定位上干过了商用闭源大模型？答案只有四个字：搜得更聪明。 在AI编程狂飙突进的今天，一个尴
把真实GitHub仓库转化为可执行终端轨迹！TerminalTraj入选ICML 2026
被ICML 2026接收为Spotlight！
HuggingFace CEO力荐，Bengio团队也押注：这个1500美元训出的HRM模型，凭什么火了？
好家伙，这次不是模型圈自嗨。
啥？Fable 5一出，Skill和Prompt都白学了？
Workflow、Skill、SOP，可能真的要过时了。
登Nature子刊！清华团队提出全球气候模态统一预测模型UniCM
全球气候异常事件正在深刻影响农业生产、水资源调度、能源管理和防灾减灾。
不到 5 分钟复刻《我的世界》，Kimi K2.7 Code 到底有多能打？
朋友们，Kimi 又更新了。
视频生成作为多模态推理新范式 | CVPR 2026
被CVPR 2026收录！
0.6B VLM重塑AI修图推理流程，支持手机端侧部署，vivo+浙大出品
如今手机拍照已成日常，后期修图是提升照片质感的关键。
BudgetMem：给Runtime Agent Memory装上「预算路由器」，让记忆系统学会按需分配运行成本
当 LLM Agent 处理长期对话、多轮交互和复杂文档时，Memory 已经成为不可或缺的核心模块。它帮助智能体保存历史、检索信息、维持个性化上下文，并支撑跨时间的推理能力。
华为SpaceMind登顶空间智能权威榜：纯RGB视觉语言模型拿下70.6分，刷新李飞飞榜单记录
大模型已经能流畅对话、看图识物，但一个更底层的问题始终没被真正解决——它们是否「理解」了我们所处的三维世界？
图片越糊越危险？西湖大学发现多模态大模型「攻击舒适区」
多模态大模型越来越会读图中文字，但最新研究显示，「读得出来」并不等于「防得住」。西湖大学 AGI Lab 的研究团队发现，当有害文本被渲染成低清、模糊或带噪图片后，模型在一个特定清晰度区间内反而更容易被越狱。
看不清就乱答？多模态大模型的这个毛病终于有解了 | ICML 2026
雨雪、雾霾、镜头噪点、压缩失真、夜间弱光……
KV Cache终于不用无脑全留了！百度&复旦用「投资回报率」重新分配缓存｜ICML 2026
随着AI Coding、Agent、Deep Research 等应用快速普及，模型单次处理的上下文长度正在从几万Token迈向几十万甚至百万Token。
CVPR 2026 | GaussianDWM：用3D高斯表示统一自动驾驶场景理解与多模态生成
自动驾驶世界模型的研究目标已经从单纯预测未来视觉帧，扩展到构建可用于场景理解、空间定位和后续决策的世界表示。如果模型只能生成外观上合理的未来图像，却无法回答场景中有哪些目标、目标位于何处，以及不同视角下的空间结构如何变化，那么它仍然缺少对三维驾驶环境的显式建模能力。
PEFT方法评测不能只看下游分：通用能力损失也该被量化
近期，来自香港中文大学、西湖大学、德国马普所等机构的研究者提出了 PEFT-Arena —— 一个从稳定性‑可塑性权衡（stability–plasticity trade-off）视角重新审视 PEFT 方法的评测基准与分析框架。该工作已在 ICLR 2026 相关 workshop 上进行了展示，并开源了完整代码。