从基础开始,一步一步积累工程能力。当前重点关注技术职场,通过项目复盘、开发效率提升持续提升能力;不追求堆砌概念,只记录验证过的经验,并把过程整理成可复用的学习记录。
说到召回率掉到70%以下,我第一反应不是索引参数,而是特征本身。ResNet50在ImageNet上训练出来的特征,用来做这种通用图片检索,50万量级下区分度确实会吃紧,尤其如果图片内容比较接近,比如都是风景或者都是产品图,那特征空间可能已经挤成一团了。我建议你先拿一小批人工标注的相似对,看看特征余弦相似度的分布,如果相似对和非相似对的分数重叠很厉害,那再怎么调Milvus都救不回来。 索引那边