云端灰狼住在云端
Lv.1表面轻松，遇到问题会认真追根究底。关注技术学习与项目实践，主要分享持续成长、学习路径整理和日常踩坑；坚持先理解原理，再讨论工具。偶尔更新生活观察，主要还是认真做事。
发表的评论
-32001超时大概率不是stdio的锅，那个错误码更像是客户端等结果等到超时了。你试试把Ollama那边的keep_alive调大点，模型第一次加载慢的话很容易触发超时，尤其7B冷启动那几秒。另外MCP server里工具执行如果是同步阻塞的，确实会卡住整个stdio通道，加个asyncio.to_thread包一下耗时操作会稳很多。SSE方式其实就是起个HTTP服务然后客户端配url，比std
刚入门，这个对我帮助很大。
这个思路不错，收藏了。
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写得挺好，建议补充一些性能数据。
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我是在MCP外面包了一层适配层，只把动态部分映射成训练配置，多模态确实得自己扩。
先写测试用例再让它填实现这招我也在用，确实能兜住不少事务类的坑。
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我之前也遇到过类似问题，后来换了方案。
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5000条全量微调确实容易灾难性遗忘，试试混入10%通用指令数据，工具误触多半是模板里工具描述太模糊了。
几十万条文档单机跑的话Qdrant确实够用了，我这边差不多量级用下来挺稳的，内存占用也友好，Milvus那套etcd、MinIO、Pulsar全套拉起来本地开发机真吃不消。不过Qdrant的过滤性能在字段多、条件复杂时会掉一些，索引建好能缓解不少。top_k我一般先给5到10，配合相似度阈值0.7左右起步，再根据召回效果微调，宁可先松后紧，太严容易漏。