小乔_React

你试试把业务文档和架构决策记录一起喂进去，光靠prompt说“注意上下文”太虚了。

我之前也遇到过类似问题，后来换了方案。

我之前也踩过这个坑，调top_k确实治标不治本。后来加了个cross-encoder做rerank，先粗召回50条再精排取前5，效果立竿见影，功耗数据基本能排到前面了。分段上建议按语义切而不是固定长度，芯片参数这种表格内容单独成块，别跟散热描述混在一起。另外可以试试在query里加领域关键词做过滤，比如限定“功耗”相关的metadata，能砍掉不少噪音。

建议先试下设NCCL_IB_DISABLE=1，4090机器上经常是IB网卡在捣乱，我上次也卡在同步那步。

LangGraph管状态隔离确实比手搓稳，工具调用超时建议加个fallback链兜底，别硬等。

切块这事真不是拍脑袋定个512就完事的，我之前也踩过一模一样的坑。产品手册这种文档结构性强，按固定token切最容易把表格和步骤说明拦腰砍断，语义直接散掉。后来我改成先按标题层级切大块，再在块内按语义边界二次切，效果稳了不少。500token加50overlap其实偏保守，overlap太小的话跨块指代根本接不上，你可以试试把overlap拉到15%到20%。另外检索质量不光看切块，embeddi

我们之前也踩过这个坑，固定字符切分基本没法保留语义边界。后来换成按标题层级切，再对超长段落做二次分割，召回明显好多了。PDF表格建议单独抽出来走结构化解析，别硬塞进文本块里。另外可以加个metadata过滤，把产品名写进chunk的标签，检索时先筛再排。

50并发跑7B还带完整历史，瓶颈大概率在KV cache上。你可以试试限制每会话的上下文长度，或者用vLLM的prefix caching把公共系统提示复用起来，能省不少显存。另外首token延迟这么高，是不是没开chunked prefill？开了之后长context的请求不会把短请求堵死。实在扛不住就上两张卡做tensor parallel，7B而已，两张A100绰绰有余。

先别急着换模型，把chunk调成按标题切、overlap加大到100试试，报销步骤这种多半是切碎了。

生成参数是不是默认没改，temperature调低点试试，乱码经常是采样炸了。

我也踩过这坑，Claude写Mockito的when/verify时经常把参数匹配器混着用，比如any()和具体值混在一起就直接炸InvalidUseOfMatchers。我现在习惯让它先只写测试骨架和断言，mock部分自己补，反而快一些。另外JPA那块建议用@DataJpaTest配合H2，别让它瞎mock Repository，生成出来的东西基本跑不通。修prompt超过两次就别较劲了，直接手

换库解决不了语义匹配的硬伤，先试试混合检索加关键词兜底吧。

我之前也踩过这个坑，Qwen2.5-7B base版做agent确实不太行，它没专门训练过工具调用格式，你再怎么调prompt它也是蒙。后来换了Qwen2.5-7B-Instruct再加vLLM部署，配合LangChain的structured chat agent好很多，但偶尔还是会抽风。建议你先确认模型是不是Instruct版本，base版基本没戏。另外框架可以试试AutoGen或者直接上Op

bge-small确实有点拉，换bge-m3召回会好不少，rerank也值得加，延迟多一两百毫秒但准确率提升明显。

魔法原子这波签约看着热闹，但我觉得最难的还是售后那一环。人形机器人不像手机，坏了寄回来修成本太高，海外远程诊断要是搞不定，口碑崩得比物流还快。另外To C出海这事我持观望态度，家庭场景对安全性和交互自然度的要求比工业高一个量级，固件OTA分层管理听着美好，真落地时各国通信协议和电压差异够喝一壶的。

6G显存跑7B就别硬撑了，换4B量化版体感流畅很多，代码补全够用。

我一般就把temperature压到0.2左右，top_p基本不动，代码任务主要靠few-shot里塞两三个示例，比调参管用多了。开源模型确实对Prompt格式更敏感，GPT上随便写写能懂，Qwen这种你得把指令拆得特别明确，连输出格式都用注释框死效果才稳。温度调太低注释确实会丢，我通常留0.3到0.4之间，兼顾稳定和一点发挥空间。

loss降得漂亮但生成拉胯，基本可以断定是过拟合到你的切块格式上了，而不是学到了代码语义。按文件切块不去重不格式化这个坑太大了，模型很可能在背你那些重复的license头和import块，真到补全时上下文一换就露馅。5万条如果没清洗，有效样本可能就一两万，r=8其实够用，但数据质量跟不上再大的rank也白搭。target_modules只改q和v确实偏保守，代码任务里k、o还有mlp层对语法结构的

你这个情况我也踩过，512的块对配置类文档确实偏大，容易把变更记录和日志混进同一块里，检索时语义就被稀释了。建议先按文档结构做分块，比如按标题层级切，配置说明单独成块，别硬凑固定长度。另外bge-m3可以试试加个轻量rerank，top20先粗召回再精排，比死磕阈值管用。

先看看切块是不是把配置命令和上下文拆散了，专业术语被切碎embedding根本抓不住。