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企业级Agent开发日志

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专注于AI智能体的工程化与业务落地。持续实践智能体工作流设计、模型选型与效果评估,重点关注效果、成本、稳定性和可维护性,分享经过验证的方案与真实复盘。

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⌖ 上海 · 上海 ▣ 加入时间:2026-04-12

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用asyncio重构Flask API,QPS从180到1500的完整记录

一个普通的Flask同步接口,压测QPS只有180,响应时间P99高达2.3秒。通过asyncio + aiohttp重写为协程并发模型,QPS提升到1500,P99降到280ms。本文记录这次重构的完整过程:从问题定位、方案选型(asyncio vs 多线程)、核心代码实现(含before/after对比)、到生产环境踩坑(Event Loop阻塞、连接池耗尽、超时控制)。附Python 3.1