智元界
智元界 Zyentor AI 开发者社区
🔎
登录 注册
向内求解全栈修炼册

向内求解全栈修炼册

Lv.1

记录从不会到会、从能用到做好。当前重点关注全栈开发,通过代码可维护性、架构设计持续提升能力;注重把个人踩坑沉淀成可复用的方法,并把过程整理成可复用的学习记录。

2文章
0粉丝
0关注
0获赞
⌖ 云南 · 昆明 ▣ 加入时间:2026-04-19

最新文章

FastAPI + Flask 双栈 API 性能调优:一次 P99 从 1.8s 降到 120ms 的完整记录

某内部订单查询 API 在 QPS 200 时 P99 飙到 1.8s,CPU 却只用了 30%,典型的"等待型"瓶颈。本文用 cProfile + py-spy 定位到 N+1 查询和同步阻塞调用,通过索引优化、批量查询、Redis 缓存三级改造,在 FastAPI(0.110)和 Flask(3.0)两套服务上分别压测验证:P99 降至 120ms,QPS 从 210 提升到 1600,数据库

asyncio重构Flask接口:并发查询从2.1s降至0.3s的完整记录

在内部报表系统中,一个聚合多个数据源的API接口因串行阻塞导致P99延迟高达2.1秒。通过引入asyncio+httpx协程并发,将7个独立HTTP调用并行化,接口耗时降低至0.31秒,QPS提升6.8倍。本文记录从识别瓶颈、asyncio改造、信号量限流到uvicorn部署的完整过程,包含可复用的模板代码和踩坑日志。