Milvus与Qdrant在千万级向量检索场景下的选型实测对比
在构建一个面向企业知识库的RAG检索服务时，我在Milvus 2.4和Qdrant 1.9之间做了完整对比。测试数据集为1000万条768维向量，硬件为单机16核64GB。实测结果显示：Qdrant在单机部署下P99延迟为38ms，内存占用约22GB；Milvus集群模式P99为52ms，但内存占用达到31GB。本文记录了部署步骤、索引参数、压测脚本和踩坑细节，供有类似选型需求的团队参考。
全栈方法论
Lv.1主要整理全栈开发相关的学习笔记与工程经验，内容覆盖项目复盘、问题排查与调试。倾向用真实案例代替空泛结论，希望把复杂问题讲清楚、把实践步骤写完整。
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