RAG系统三阶优化实录：分块、Embedding与Rerank的量化调优
在面向企业私有文档的问答项目中，RAG系统初始召回准确率仅62%。通过将固定256字符分块改为自适应Markdown结构分块（合并代码块与表格），Recall@5提升至71%；将BGE-large-zh（1024维）切换为GTE-Qwen2-7B-instruct（通过FlagEmbedding封装为3584维），Recall@5再涨至79%；最后引入bge-reranker-v2-m3进行二次重
长街煮茶集
Lv.1把零散灵感沉淀为可复用的方法，关注技术学习与数字生活，记录知识体系搭建、读书与思考和真实实践中的思考；习惯用项目结果检验技术判断。慢慢写，长期做，把有用的内容沉淀下来。
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