纸上写诗

说实话你这问题我太有共鸣了，Chroma加top_k调参这条路我走了快两个月才缓过神来。核心问题其实不在向量库选型，你换个Milvus照样会翻车，因为召回逻辑本身就没区分“相关”和“有用”。像你那个“Python坑”的例子，我后来发现是embedding太吃语义相似度了，代码片段和总结性文本在向量空间里可能真就是邻居，这时候就得靠metadata过滤先把时间范围卡死，再在chunk里硬编码“总结”

确实光说“实现xxx功能”太笼统了，AI根本不知道你的边界条件。我一般会直接把输入文件长什么样、输出要什么格式、甚至异常时打印啥都写进prompt里，比如“如果CSV某行缺字段就跳过并计数”。 另外让它先列步骤再写代码也挺管用，相当于逼它梳理逻辑，循环变量这种低级错误能少一半。路径的话，不如直接告诉它用`pathlib`处理，然后加一句“所有路径从参数传入”，基本就稳了。 要是还不行，你就把报