Prompt工程化调优实录：从42%到91%的SQL生成准确率跃迁
本文记录了一次针对Text-to-SQL任务的Prompt迭代全流程。通过5轮结构化实验，对比了零样本、Few-shot、思维链及格式约束等6种Prompt模板，在Spider数据集子集上完成评测。实验发现，引入数据库Schema感知指令与错误修复示例后，模型输出可执行率从42%提升至91%，单次推理Token消耗增加18.7%，但重试成本下降76%。文中包含完整代码与Token成本核算，为NL2
不熬夜的云原生玩家日常
Lv.1一名专注于云原生与容器技术的基础设施工程师。日常记录故障复盘、系统稳定性治理和项目中的问题解决过程；注重把个人踩坑沉淀成可复用的方法，也会分享实践教程、常见坑点和解决思路。
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