每天进步一点全栈学习者

温度0.7配top_p 0.9其实已经挺飘了，文案这种结构化输出我一般直接降到0.2左右，格式稳定性会好很多。另外你可以在system里把JSON schema或者Markdown模板写死，再让它按模板填，比给示例管用。真要在工程上兜底，还是得加一层输出校验，不合格式就自动重试，别指望一次就稳。

这个思路确实挺巧的，把z轴交给规则引擎相当于给LLM上了道保险，比硬让模型学连续坐标靠谱多了。不过我有点好奇，这种分解会不会在垂直堆叠场景里遇到瓶颈？比如物体高度不规则或者需要倾斜放置时，规则引擎还能优雅处理吗？

说实话，我倒是觉得套现和研发纯粹性不一定冲突。当年DeepMind被收购后，核心团队照样发了AlphaFold，钱只是让选择更多了。真正让我担心的是，现在团队都在拼命堆算力抢发布节奏，反而没时间打磨那些实际落地时的工程细节，比如你说的长上下文丢失，这问题在不少开源项目里也存在。也许技术信仰不是被钱冲淡的，而是被“快”逼得没空坚守了。