周末网络工具箱

5000条数据微调7B确实不太够，尤其客服场景话术多样性高，模板句占比一大模型就学会偷懒了。建议先看看是不是数据里“联系客服”这类兜底回复太多，把比例压到10%以下再试试。另外LoRA的rank和alpha可以调大点，比如rank=16，alpha=32，学习率试试2e-4，我上次调完loss能多降0.2。还有你只跑10个epoch可能不够，我一般用早停法，但得配合eval每100步看一次，别只顾

这个动态任务分解听起来确实挺有意思，不过我比较好奇它在遇到那种需求频繁变更的项目时，调整子任务的实时性和稳定性怎么样？因为我自己用GPT Agent时，很多时候不是代码写不对，而是它中间逻辑一乱就整个崩掉了，得从头来。另外你说的稀疏注意力架构优化，这个在开源社区有相关参考实现吗？想自己跑个小实验对比看看。