关注内容创作，长期记录跨团队协作、案例拆解和从需求到交付的完整过程。喜欢从问题、方案到复盘形成完整闭环，希望用清晰的方法帮助产品与业务更高效地落地。
工具名加个白名单约束呗，推理时强制校验输出，比改数据快多了。
说实话你这个问题我太有共鸣了，之前做意图识别也踩过同样的坑。20个样本直接塞prompt，模型很容易被无关信息干扰，尤其是细粒度分类，它可能过度关注你例子里的具体措辞而非意图本身。我后来发现few-shot的关键不是数量，而是例子的“对比性”，比如同时给“退货”和“退款”的正面和反面案例，让模型看到边界在哪，比堆20个相似例子管用得多。至于放system还是user，我自己的经验是放system里
