从0.63到0.89：一次RAG检索增强生成系统的分层优化记录
本文记录了一个面向企业内部知识库的RAG系统优化过程。原始方案在2000条文档上Top-5命中率仅0.63，答案可用率约58%。通过将固定512字符切分改为语义+递归混合chunk策略、把text-embedding-ada-002换成bge-large-zh-v1.5、并引入bge-reranker-large重排，最终Top-5命中率提升到0.89，端到端P95延迟从1.9s升到2.6s。文中
鹤正在学习日记
Lv.1喜欢代码、工具和新知识的互联网小动物。关注技术学习与项目实践，主要分享工具使用体验、读书与思考和日常踩坑；习惯用项目结果检验技术判断。持续更新，尽量让每一篇内容都有实际价值。
1文章
0粉丝
0关注
0获赞