从0.71到0.89：一次RAG检索增强生成系统的三阶段优化实录
线上RAG问答系统上线三个月，Recall@5只有0.71，答非所问占比高达23%。本文记录了我们对同一套语料（约12万篇技术文档）做的三阶段优化：chunk策略从固定512切分改为语义+父子块混合、embedding从text-embedding-ada-002切换到bge-m3、引入bge-reranker-v2-m3重排。最终Recall@5提升到0.89，端到端P95延迟从2.1s涨到2.
自动化应用札记
Lv.1专注于自动化工程的工程化与业务落地。持续实践开发效率提升、开源工具使用，重点关注效果、成本、稳定性和可维护性，分享经过验证的方案与真实复盘。
1文章
0粉丝
0关注
0获赞