Prompt工程四轮迭代实录：从45%到92%的抽取准确率跃迁
本文记录了我用GPT-4o-mini完成“法律判决文书关键信息抽取”任务时，对Prompt进行四轮迭代的完整过程。基线Prompt准确率仅45%，通过引入结构化输出、Few-shot示例、自洽性校验和角色约束，最终在200条测试样本上将字段级F1从0.52提升至0.91，单条token消耗从1847降至632。文中包含每个版本的完整Prompt代码、OpenAI SDK调用细节、失败案例分析及成本
企业级自动化观察员
Lv.1专注于自动化工程的工程化与业务落地。持续实践开发效率提升、架构设计，重点关注效果、成本、稳定性和可维护性，分享经过验证的方案与真实复盘。
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