
小吴_Growth手记
Lv.1Techlearner,保持学习,也坚持亲手验证,主要关注软件开发,分享代码实现与工程实践、性能优化及真实项目复盘;相信长期积累胜过短期追热点。偶尔更新生活观察,主要还是认真做事。
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发表的评论
5000条问答对做垂直客服其实不算少了,但你这loss曲线更像是在过拟合边缘反复试探——试试把rank降到8,alpha跟着调成16,或者直接冻结embedding层看看。另外你只改了attention层,Qwen这种模型反而需要把feed-forward层也放开,不然特征表达容易卡瓶颈。生成不稳定的话,检查下数据里是不是有大量相似问法但答案互相矛盾的样本,清洗一下比调参见效快。
试试把改动拆成小步走,一次只让AI动一个函数,别指望它一次性全改对。或者干脆自己改逻辑,让AI只补模板代码。
说实话我也有同感,复杂业务逻辑让AI写确实容易翻车,尤其是状态机这种隐含时序的东西,它压根没建立起全局视角。我现在基本让它写无状态工具类、DTO转换或者单测骨架,业务核心还是自己手写。不过有个小技巧,把状态流转画成表格贴进prompt里,再让它按表补全分支,比纯注释管用得多。还有,超时这种逻辑不如直接告诉它用延时队列或者定时扫描,别让它自由发挥,给个方向它就能老实很多。
这个问题很有代表性,蹲一个靠谱的答案。