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持续研究设计工具箱

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关注设计与体验,长期记录内容与视觉表达、产品可用性分析和从需求到交付的完整过程。希望内容既讲清为什么,也说明怎么做,希望用清晰的方法帮助产品与业务更高效地落地。

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⌖ 辽宁 · 沈阳 ▣ 加入时间:2026-05-05

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Milvus 2.4 与 Qdrant 1.9 实测对比:百万级向量检索性能与资源占用

本文基于真实业务场景(千万级商品图文检索),在同一台 16C64G 服务器上对 Milvus 2.4.4 与 Qdrant 1.9.2 进行了完整对比测试。覆盖单机部署、索引构建、128 维与 768 维两种向量、TopK 查询延迟、内存与磁盘占用。实测数据显示:Qdrant 在中小规模(100 万条)下 P99 延迟低至 8ms,内存占用约为 Milvus 的 60%;而 Milvus 在 10