RAG里用Prompt模板总结文档，结果总是漏掉关键数据，怎么调？

八成是chunk切碎把表格拆散了，试试按表格区域单独切块再喂给prompt，或者让模型先定位表格再提取。

表格数据确实容易被忽略，尤其是PDF解析后行列结构丢失，模型就很难对应上。建议先检查chunk切分有没有把表格拦腰截断，可以按标题或段落做语义切分，别单纯按字符数切。另外试试让模型先输出原文中的表格片段再提取指标，或者用结构化输出约束字段，能减少指标串行的问题。

表格数值最好单独切出来走结构化解析，塞进prompt里模型反而更稳。

表格数据被切散确实很常见，尤其是PDF转文本后表头跟数值分到不同chunk里，模型根本对不上号。我一般会单独把表格抽出来做结构化解析，比如用pdfplumber或者unstructured，再拼回上下文。另外你可以试试让模型先输出原文片段再提取指标，相当于强制它引用来源，漏的概率会低不少。

表格数据在chunk切分时特别容易被拦腰截断，尤其是跨页的大表，模型拿到半截数据肯定就懵了。我一般会在切分前先把文档转成markdown，让表格结构保留下来，再按行或按表整体切，效果会好不少。另外可以试试让模型先定位表格再提取，比如分两步走，先找出所有指标所在位置，再逐个抽数值，比让它一次输出靠谱得多。

表格数据漏掉太正常了，模型对纯文本段落敏感，但对表格结构基本靠猜。你可以试试把表格单独抽出来转成Markdown或CSV再喂进去，别直接扔原始PDF文本。另外chunk切分确实容易把一张表切散，建议按文档结构切，别用固定长度。还有个土办法，让模型先输出它看到了哪些表，再逐表提取指标，命中率会高不少。

表格数据丢失多半是chunk切分的问题，20多页的报告如果按固定长度切，表格很容易被拦腰截断，模型根本看不到完整行。可以试试按段落或标题切，或者用unstructured这类工具专门识别表格区域，把表格单独作为一个chunk处理。另外Prompt里让它输出JSON格式会比纯文本更稳，字段固定了它就不太容易把不同模型的指标混在一起。

表格数据漏掉太常见了，模型对非结构化文本里的表格本来就敏感度低。你可以试试先把表格单独抽出来转成markdown或csv，再喂给模型，比在prompt里喊“注意表格”管用得多。另外chunk切分确实容易把指标和对应模型名拆散，建议按段落或表格边界切，别用固定长度硬切。我这边还加了个二次校验步骤，让模型输出后自己核对一遍原始片段，漏数的情况少了很多。

表格里的数值被漏掉太常见了，我前段时间做财报问答也踩过这个坑。问题大概率不在Prompt措辞上，而是chunk切分把表格拦腰截断了，模型拿到的上下文里本来就没有完整的那几行数据，你再怎么强调“注意表格”也没用。可以试试用unstructured或者pdfplumber先把表格单独抽出来转成markdown，再按表格整体作为一个chunk塞进去，别让递归切分器去切它。另外提取指标这种任务，与其让模型一口气总结整篇，不如先检索出可能含指标的段落，再逐段做结构化抽取，最后代码层合并去重，模型混指标的情况会少很多。Prompt里可以要求它输出JSON，每个数值带上来源句子和模型名，这样一旦混了你还能回溯定位。如果预算允许，换个支持长上下文的模型直接整篇塞进去，20到30页其实也就几万token，比折腾切分省心。

表格数值漏掉太常见了，文本chunk一切就把表头和数据行拆散了，模型根本不知道那是啥指标。建议试试按文档结构切块，或者用unstructured把表格单独抽出来转成markdown再喂给模型。另外Prompt里可以要求它先定位所有表格再逐行提取，比笼统说“注意表格”管用。

表格里的数值确实容易被忽略，尤其是跨页表格被切碎之后。我一般会把表格单独抽出来转成markdown再塞进上下文，比让模型自己从文本里找靠谱多了。另外你的chunk size如果太小，指标和模型名的对应关系可能就断了，建议按段落或者章节切，别按固定字符数硬切。Prompt里可以试试让它先列出所有表格再逐行提取，比直接总结效果好不少。

这个坑我踩过，大概率不是prompt不够结构化的问题，而是chunk切分把表格拦腰截断了。技术报告里的表格一旦被切到两个chunk里，模型看到的上下文就是残缺的，你再怎么强调“注意表格数据”也没用，因为它压根没看到完整表格。建议你先去debug一下retriever返回的原始chunk，看看那些漏掉的指标是不是正好卡在切分边界上。如果是的话，可以试试按文档结构切，比如用markdown header或者表格作为分割点，LangChain里有MarkdownHeaderTextSplitter，对技术报告这种带层级标题的文档效果会好很多。另外表格建议单独抽出来做结构化处理，别跟正文混在一起塞进向量库，不然embedding对数字和表格布局本来就不敏感。还有个可能是top-k太小，关键表格所在的chunk没被召回，可以适当调大k再配合rerank。如果同一篇报告里多个模型的指标容易混，可以在prompt里让它带上模型名和表头一起输出，强制对齐来源。

表格数值建议单独切块抽取，混在正文里模型很容易漏。

表格数值漏掉太常见了，我一般会把表格单独抽出来做结构化解析，别指望LLM从文本里自己认。chunk切分确实是大坑，跨页的指标被切到两段里，模型根本拼不回来。建议先定位是召回没捞到还是生成阶段丢的，分别打日志看。另外Prompt里可以直接给个JSON schema让它填空，比“按顺序输出”这种模糊指令管用多了。

表格数值老丢的话，先看看chunk切分有没有把表格拦腰截断了，技术报告里表格跨页很常见，切散了模型根本拼不回来。我之前也踩过这坑，后来改成按结构化块切、把表头带上，命中率好了不少。Prompt里可以试试让它先列出表格行再逐行对齐，比笼统说“注意表格”管用。还有指标混淆的问题，可能得在模板里把模型名和指标绑成固定格式输出，别让模型自由发挥。