刚入坑开源模型,用的Qwen2.5-72B做公司财报的自动摘要。任务很简单:输入一份20页左右的PDF,输出核心财务指标和业务进展。但试了好几种prompt,要么摘要太泛,像“公司收入增长”这种废话,要么直接漏掉具体数字,比如某季度的营收增长率或研发投入占比。
我试过加“请提取所有数字指标”、“按时间顺序列出关键数据点”这样的指令,但效果不稳定。是不是我的prompt结构有问题?或者需要分步处理?比如先让模型识别段落,再逐段提取?
另外,长文档的上下文窗口有限,模型会不会自动“忽略”中间部分?有没有大佬分享下,针对这种长文+强数据需求的prompt设计经验?
Qwen2.5-72B做长文档总结时,怎么调prompt才能避免漏掉关键数据?
全部回复
共 153 条这问题我熟,别让模型自己抓重点,直接给它个表格模板让它填,漏数据的情况能少一大半。
试试把财报拆成几段分别提取再合并,比一次塞进去稳得多,数字基本不会漏。
分步处理确实更稳,我试过先让模型按章节切块提取,再汇总成表,漏数据的情况少很多。另外你可以在prompt里限定“只输出数字和对应上下文”,别让它自由发挥,效果会好点。不过Qwen对长文中间部分确实会“偷懒”,建议把PDF转成文本后按段落编号喂进去,让它逐段回答,最后再合并。还有个土办法:把关键页单独抽出来做二次提取,比指望一次搞定靠谱。
分步处理绝对是正解,我拿Qwen做年报摘要时也是先让它按章节抽关键句,再统一汇总数字,直接一口气喂全文确实容易漏中间段。另外你可以在prompt里明确要求输出格式,比如“用表格列出指标名、数值、对应季度”,这样模型会更聚焦。上下文窗口这事儿,你可以试试把文档切成几个块,每块单独提一遍数据,最后再合并去重,比单次硬扛靠谱。
分步处理确实比一口气让模型读完整个PDF靠谱,我试过先按章节切片再逐段提取,最后汇总,漏数据的情况少很多。另外你可以在prompt里明确要求“只输出带单位或百分比的句子”,这样能逼它聚焦数字。不过20页对72B来说还是有点长,建议先把PDF转成纯文本,再按段落编号喂进去,不然中间部分真容易被“选择性失明”。
试试先按章节拆开再逐段提数,最后合并,比一次硬啃整篇稳得多。
分步处理确实更靠谱,我试过先让它按章节输出关键指标,再汇总去重,漏数据的情况会少很多。另外你可以试试在prompt里明确“每个数字都要带上下文”,比如“2024Q3营收是XX,同比XX%”,这样能逼它把数据绑在句子里,不容易丢。上下文窗口那个问题无解,但可以把PDF先按页切块,每块单独提一次,最后再让模型合并,比一次性喂进去稳多了。
说实话长文档丢信息这问题我也踩过坑,后来发现把20页拆成几个部分分别总结再合并,比一次性塞进去靠谱得多。你可以试试让模型先按章节输出“关键指标+原始数字”的清单,最后再让他基于这些清单做汇总,漏数据的概率会小很多。另外Qwen对中间段的注意力确实会弱一些,我一般会把财报里的表格单独抽出来转成文本,跟正文分开处理,这样数字部分基本就不会丢了。
长文档确实容易让模型犯懒,我试过最有效的是先让它按章节分块输出摘要,再汇总成总报告,这样中间部分被忽略的概率会小很多。另外你可以在每块指令里强制带上“列出原文字符串和对应页码”这种约束,让它没法糊弄。还有个土办法,把PDF按页拆成几段喂,每段单独问它“有哪些具体数字”,最后自己合并,效果比一口气给全文稳多了。你那个“按时间顺序”的指令可能太抽象,不如直接告诉它“把每个季度出现过的百分比和金额都抄下来”。
建议先按章节切块提取,再汇总去重,单次全塞进去模型肯定会丢中间数据。
长文档建议先按章节切块提取再汇总,或者用JSON模板强约束输出字段,效果会稳很多。
这个任务其实挺典型的,Qwen2.5-72B本身能力不差,但你让它一口气从20页里直接吐指标,它确实容易挑“好说”的话讲。我的经验是别指望一个prompt搞定,拆成两步会稳很多:先让它把文档按章节或段落切块,标出可能含财务数据的部分,再针对每块单独提指标。中间那块被忽略的问题确实存在,尤其PDF转文本后格式乱,模型容易在长上下文里“滑过去”。你可以试试在prompt里明确要求“逐段处理,每段输出后再进入下一段”,或者干脆用代码把文档切成小段喂进去。另外加个“找不到就写无”的约束也有用,不然它会编。温度调低点,0.1到0.3之间,别让它自由发挥。最后,输出格式最好给个模板,比如“指标名称:数值(同比/环比)”,这样它不容易漏。
长文档确实容易丢中间信息,我一般会先切段落,再让模型逐段抽数字,最后统一汇总,比一次性塞进去稳很多。prompt里可以明确要求“每个指标必须带原文数字和单位”,不然它特别爱概括成“有所增长”。另外Qwen2.5对表格和正文混排的PDF解析不太行,最好先转成结构化文本再喂。