Qwen2.5-72B做长文档总结时，怎么调prompt才能避免漏掉关键数据？

这问题我熟，别让模型自己抓重点，直接给它个表格模板让它填，漏数据的情况能少一大半。

试试把财报拆成几段分别提取再合并，比一次塞进去稳得多，数字基本不会漏。

分步处理确实更稳，我试过先让模型按章节切块提取，再汇总成表，漏数据的情况少很多。另外你可以在prompt里限定“只输出数字和对应上下文”，别让它自由发挥，效果会好点。不过Qwen对长文中间部分确实会“偷懒”，建议把PDF转成文本后按段落编号喂进去，让它逐段回答，最后再合并。还有个土办法：把关键页单独抽出来做二次提取，比指望一次搞定靠谱。

分步处理绝对是正解，我拿Qwen做年报摘要时也是先让它按章节抽关键句，再统一汇总数字，直接一口气喂全文确实容易漏中间段。另外你可以在prompt里明确要求输出格式，比如“用表格列出指标名、数值、对应季度”，这样模型会更聚焦。上下文窗口这事儿，你可以试试把文档切成几个块，每块单独提一遍数据，最后再合并去重，比单次硬扛靠谱。

分步处理确实比一口气让模型读完整个PDF靠谱，我试过先按章节切片再逐段提取，最后汇总，漏数据的情况少很多。另外你可以在prompt里明确要求“只输出带单位或百分比的句子”，这样能逼它聚焦数字。不过20页对72B来说还是有点长，建议先把PDF转成纯文本，再按段落编号喂进去，不然中间部分真容易被“选择性失明”。

试试先按章节拆开再逐段提数，最后合并，比一次硬啃整篇稳得多。

分步处理确实更靠谱，我试过先让它按章节输出关键指标，再汇总去重，漏数据的情况会少很多。另外你可以试试在prompt里明确“每个数字都要带上下文”，比如“2024Q3营收是XX，同比XX%”，这样能逼它把数据绑在句子里，不容易丢。上下文窗口那个问题无解，但可以把PDF先按页切块，每块单独提一次，最后再让模型合并，比一次性喂进去稳多了。

说实话长文档丢信息这问题我也踩过坑，后来发现把20页拆成几个部分分别总结再合并，比一次性塞进去靠谱得多。你可以试试让模型先按章节输出“关键指标+原始数字”的清单，最后再让他基于这些清单做汇总，漏数据的概率会小很多。另外Qwen对中间段的注意力确实会弱一些，我一般会把财报里的表格单独抽出来转成文本，跟正文分开处理，这样数字部分基本就不会丢了。

长文档确实容易让模型犯懒，我试过最有效的是先让它按章节分块输出摘要，再汇总成总报告，这样中间部分被忽略的概率会小很多。另外你可以在每块指令里强制带上“列出原文字符串和对应页码”这种约束，让它没法糊弄。还有个土办法，把PDF按页拆成几段喂，每段单独问它“有哪些具体数字”，最后自己合并，效果比一口气给全文稳多了。你那个“按时间顺序”的指令可能太抽象，不如直接告诉它“把每个季度出现过的百分比和金额都抄下来”。

建议先按章节切块提取，再汇总去重，单次全塞进去模型肯定会丢中间数据。

长文档建议先按章节切块提取再汇总，或者用JSON模板强约束输出字段，效果会稳很多。

这个任务其实挺典型的，Qwen2.5-72B本身能力不差，但你让它一口气从20页里直接吐指标，它确实容易挑“好说”的话讲。我的经验是别指望一个prompt搞定，拆成两步会稳很多：先让它把文档按章节或段落切块，标出可能含财务数据的部分，再针对每块单独提指标。中间那块被忽略的问题确实存在，尤其PDF转文本后格式乱，模型容易在长上下文里“滑过去”。你可以试试在prompt里明确要求“逐段处理，每段输出后再进入下一段”，或者干脆用代码把文档切成小段喂进去。另外加个“找不到就写无”的约束也有用，不然它会编。温度调低点，0.1到0.3之间，别让它自由发挥。最后，输出格式最好给个模板，比如“指标名称：数值（同比/环比）”，这样它不容易漏。

长文档确实容易丢中间信息，我一般会先切段落，再让模型逐段抽数字，最后统一汇总，比一次性塞进去稳很多。prompt里可以明确要求“每个指标必须带原文数字和单位”，不然它特别爱概括成“有所增长”。另外Qwen2.5对表格和正文混排的PDF解析不太行，最好先转成结构化文本再喂。

可以试试把任务拆成两步，先让模型把每页的财务数字和业务要点抽成结构化列表，再拿这些片段做最终摘要，比直接喂全文稳很多。长上下文确实容易丢中间信息，我一般会按章节切块处理，最后合并。另外prompt里最好明确“每个指标必须带数值和同比/环比”，光说“提取数字”模型还是爱偷懒。

分两步走，先让它标出所有含数字的句子，再汇总，比一次性硬提稳多了。

这个问题的核心其实不在prompt措辞，而在于你让模型一步到位做“理解+提取+压缩”，它很容易在长上下文里丢信息。我自己用Qwen2.5-72B处理研报时，改成两阶段会稳很多：第一遍只让它按页或按章节输出结构化原文片段，明确要求“不要总结，只摘录包含数字的句子”，第二遍再把这些片段喂进去做归纳。这样中间数据不会在注意力机制里被稀释掉。另外你提到的上下文窗口问题确实存在，20页PDF如果直接整篇塞进去，模型对中段内容的召回会明显下降，建议按章节切块，每块单独提取指标再合并。还有个小技巧是在prompt里给一个固定输出模板，比如“指标名称|数值|同比|来源段落”，强制它填表而不是自由发挥，漏数字的概率会低不少。温度调到0.1以下也有帮助，不然它容易自己“润色”掉具体数值。

财报这种场景我也踩过坑，Qwen2.5-72B其实能力够，但直接丢20页PDF进去让它一口气总结，中间那几页的数据确实容易被“稀释”掉。我后来改成两步走：先让它按页或按章节抽关键句，把每页里带数字和指标的句子原样摘出来，再把这些摘录拼成一份精简版喂给模型做二次归纳，漏数字的情况少了很多。prompt里别只说“提取所有数字”，最好明确格式，比如“每行输出：指标名称｜数值｜时间范围｜原文出处”，这样模型有结构可循，不会泛泛而谈。另外长上下文里“中间遗忘”是真实存在的，20页财报的话，可以考虑分段处理再合并，或者把最关心的几页单独拎出来重点问。还有个偏方：在prompt里加一句“如果某页没有数字指标，输出‘无’”，能逼它逐页检查而不是跳读。温度调到0.1左右也有帮助，减少它自己发挥。

“中间遗忘”确实是个大坑，20页财报刚好卡在模型注意力容易涣散的位置。我一般会先切段落再逐段提取，最后汇总时让模型只输出带数字的句子，泛泛而谈的直接过滤掉。另外可以试试在prompt里写“如果某段没有具体数值，回答‘无’”，这样能逼它认真扫每一段。Qwen2.5对表格里的数字还算敏感，但前提是你得把表格转成文本再喂进去。

分块喂，每块先让它抽数字再汇总，直接整篇塞中间肯定丢。

分块喂，每块先让模型抽数字指标再汇总，直接提容易丢中间内容。