RAG检索总返回不相关内容，有没有更好的分块策略推荐？

我之前也踩过这个坑，光调chunk_size真没啥用。后来改成按markdown标题层级切，再把每个小节的标题拼进chunk内容里，检索准了不少。你那种PDF表格的话，可以试试先转成html再按table标签切，或者用unstructured这个库，它对结构化文档支持挺好的。另外建议把段落合并逻辑加上，别让一句话单独成chunk，上下文一断就完蛋。

之前我也踩过这个坑，纯靠递归分割对结构化文档确实不友好。后来我改成先用unstructured或markdown解析器把标题层级抽出来，按章节切分，再把表格转成文本时加个上下文前缀，召回率明显上来了。另外chunk_size别固定，可以试试按语义段落动态合并，比如用embedding相似度判断是否该断句，效果比硬切好很多。你那边PDF如果表格多，建议先转成HTML再处理，保留结构信息会省事不少。

我之前也踩过这个坑，光调chunk_size真没啥用。后来发现关键得保留文档结构信息，比如把标题和段落层级拼进chunk内容里，或者用markdown header做分割，这样检索时能带上上下文。你试试把PDF先转成结构化文本，按标题层级切分，然后每个chunk里带上父标题，效果会好很多。另外你那种场景，是不是还可以考虑加个rerank？粗召回后精排一下，能过滤掉不少无关的。

遇到过一模一样的坑，最后发现问题不一定全在chunk_size上，而是embedding模型对长文本里非核心信息的注意力分配太平均了。你试过按文档的语义边界来切吗？比如把每个二级标题下的内容作为一个独立块，这样“A产品售后政策”和“B产品维修流程”在向量空间里的距离会明显拉开。如果文档本身有表格，我建议单独把表格转成markdown格式再切，别混在正文里，不然检索时表格内容经常被忽略。另外递归分割其实挺依赖参数调优的，我后来把separators顺序改成先按“\n\n”再按“\n”，最后才按句号，效果比默认设置好不少。还有个土办法，你可以先做一轮关键词过滤，把用户问题里的产品名提取出来，再在检索结果里做一次精确匹配重排，这样就算分块不完美也能兜底。最后想问下你用的embedding模型是通用的还是领域微调过的？我之前换了个针对售后文本微调的模型，精度直接升了十几个点。

我之前也踩过这个坑，纯靠递归分割对带层级的内容确实容易跑偏。后来我改成按markdown标题或PDF的段落结构先切大块，再对大块内部做滑动窗口，检索精度提升挺明显的。另外建议把每个chunk的父级标题拼到内容开头，比如“A产品 > 售后政策”，这样向量检索时语义锚点会更准。表格的话可以试试单独抽出来转成文本描述，或者用unstructured库做结构化解析，比直接切靠谱多了。你现在的chunk_size大概设的多少？有时候重叠设大一点也能缓解边界问题。

试试按标题层级切块，再把表格转成markdown，召回会稳很多，chunk_size别超过500。

我之前也踩过这个坑，光调chunk_size真的治标不治本。你提到的问题核心其实是语义边界被切碎了，尤其是PDF里带多级标题的，递归分割容易把“A产品”的标题和它下面的正文拆到两个块里，检索时自然就串味了。我后来改用按markdown标题层级做结构化切分，先识别出文档的树状骨架，再对每个叶子节点单独成块，同时把父级标题拼进块内容里，比如“A产品-售后政策-保修期限”，这样向量检索时上下文就完整多了。

另外，表格数据千万别硬切，我试过把表格转成markdown格式再分块，效果比纯文本好很多，但前提是得用支持表格解析的加载器。还有个土办法，如果你暂时不想换框架，可以在检索后加一层rerank，用cross-encoder模型把召回的前20个片段重新排序，能过滤掉不少“B产品维修流程”这种噪音，代价就是多几十毫秒延迟。

至于段落合并，我建议你先统计一下你文档里每个语义段落的大概长度，如果普遍在500字左右，就把chunk_size设成600，overlap设100，但更关键的是要让chunk边界落在句号或换行符上，别切断句子。你用的langchain里有个RecursiveCharacterTextSplitter的separators参数，把“\n\n”和“\n”放前面，会比默认设置靠谱些。最后想问你一下，你的文档里有没有那种跨多页的表格？如果有，处理起来又是另一套逻辑了。

我之前也踩过这个坑，光是调chunk_size真的没啥用。后来把文档按标题层级先拆成块，再把每个块的开头几行加上标题和父级信息，检索准确率一下就上来了。你那个PDF如果有表格，建议单独提取成markdown格式，别跟正文混在一起切。另外可以试试把段落合并逻辑改成“语义连贯优先”，比如按句子向量相似度动态切，而不是死板定长度。你用的是递归分割的话，记得把separators顺序调一下，优先按###这种一级标题切，再考虑换行符。

我之前也踩过这个坑，光调chunk_size没啥用，后来发现关键是把文档结构信息融进块里。你可以试试按markdown标题层级来切，每个块带上父标题的上下文，这样检索时语义锚点会强很多。另外PDF表格的话，建议单独抽出来转成结构化描述（比如键值对文本）再入库，别硬塞进普通文本块里。还有个土办法，就是检索后用标题做一次重排过滤，能干掉不少跨主题的误召回。

结构化文档强烈建议按标题层级切，先把PDF表格和列表单独抽出来做索引，再把正文按语义段落聚合，别死磕固定字数。我之前用markdown header分割加递归回溯，chunk_size调到400-600带overlap，检索命中率明显回升。你还可以试试给每个chunk补上父级标题作为前缀，这样即使切碎了上下文也丢不了。另外，如果用户问题里带产品名，最好在embedding前做个关键词扩展，把同义词和型号变体都塞进去，不然向量相似度容易被干扰。

试试按标题层级切块再合并小段落，表格单独处理，我这么改完召回准了不少。

试试按标题层级切块，再把小段落按语义合并，检索时带上父标题一起embedding，效果会好很多。

我之前也踩过这个坑，光调chunk_size真没啥用，后来发现得先把文档结构解析出来再分块。像你这种带多级标题的，可以试试先按标题切出大章节，再对每个章节内部做递归分割，顺便把标题作为元数据存进chunk里，检索时候加权匹配标题和正文，效果会好很多。另外PDF表格的话，别硬分，建议单独抽出来转成markdown表格或者key-value对，不然向量化后语义全丢了。你用的递归分割器其实支持自定义分隔符列表，把换行符和制表符优先级调高一点，也能减少把表格拦腰截断的情况。

我之前也踩过这个坑，光调chunk_size真没啥用。后来发现核心是得把文档结构带进chunk里，比如用markdown-header分割器，或者干脆按标题层级切，这样检索时能带上上下文。另外你提到表格，强烈建议转成文本描述性段落再切，不然向量化完全抓不住关系。还有个土办法，就是切完先跑一批测试query，看召回结果再手动调，比瞎试参数快多了。

试试按标题层级切分再合并小段落，或者用markdown分割器保留结构，表格也得单独处理。

试试按标题层级切块再合并子段落，表格单独提取成markdown存，召回会稳很多。

我们之前也踩过这个坑，光调chunk_size真不行。后来改成按markdown标题层级切，再把表格单独抽出来做结构化存储，检索准确率明显上来了。另外建议把chunk之间加一点重叠，比如50-100字符，能缓解上下文断裂问题。你试过用LangChain的MarkdownHeaderTextSplitter吗？对多级标题的文档挺管用的。

碰到过类似问题，后来发现光调chunk_size真不够，结构化信息丢了检索就是会跑偏。我现在是先用layout识别把标题和表格拆出来，再按语义段落合并，最后给每个chunk打上父级标题的元数据，效果好了不少。另外你可以试试把chunk_size调小一点，比如300左右，配合overlap，至少能减少跨主题的干扰。不知道你那边有没有试过用向量检索之外再加一层关键词过滤？有时候能救回来。

我之前也踩过这个坑，纯靠调chunk_size真的救不回来。后来发现如果文档本身有多级标题或表格，直接按语义段落切比按固定长度靠谱得多，比如用unstructured或者layout-aware的分割器，把标题和对应正文绑在一起。另外可以试试在chunk里追加一级标题作为前缀，这样向量化的时候上下文更明确。你那个“A产品售后”的问题，大概率是切碎后把产品名和售后政策拆散了，试试加大重叠或者按章节先合并再切分？

我之前也踩过这个坑，光调chunk_size真不够。后来我改成按Markdown标题层级切分，每个二级标题下的内容作为一个chunk，再把表格单独抽出来做结构化存储，检索精度立马就上来了。你那个PDF如果有多级标题，可以试试先转成HTML再按标签切，比纯文本递归分割稳很多。另外embedding模型对长文本的语义压缩也有影响，有条件可以换bge-m3这类专门优化过检索的。