用Cursor写Python脚本，它总给我加一堆无关注释，怎么调？

这问题太真实了，我一开始也被它这毛病整得头疼。后来发现光在prompt里说没用，得在项目里建个.cursorrules文件，把“禁止添加解释性注释”和“不要写未要求的异常处理”直接写进去，效果立竿见影。另外你试试把模型换成claude或者gpt-4o，我感觉它们在指令遵循上比默认模型强不少，注释会克制很多。

这问题太真实了，我刚开始用也这样。你光调temperature没用，得在项目里建个.cursorrules文件，把“禁止输出注释，除非是docstring”写进去，系统会优先读这个。另外它自动加错误处理是因为训练数据里这类代码太常见了，你可以在prompt里加一句“只实现我要求的功能，不要做额外判断”，效果会好很多。我现在用它写脚本基本就是一次成型，偶尔补两行注释，清爽多了。

这问题太真实了，我刚开始用Cursor那会儿也被它的注释搞到崩溃。你调到0.1其实方向没错，但光调温度不够，我试过最管用的是在项目根目录放个.cursorrules文件，直接在里头写“禁止生成任何注释，除非代码逻辑本身包含TODO”或者“只输出纯Python代码，不允许解释性文字”，这比在prompt里喊话管用多了。至于那个自动加错误处理的毛病，多半是模型在“过度防御”，你可以试试在指令里加上“只处理用户明确要求的异常场景，不要自行添加try-except”之类的约束。另外模型选择上，如果你用的是默认的GPT-4-turbo，换成Claude 3.5 Sonnet会明显更听话一点，它在遵循指令的严格性上比OpenAI的模型好不少。不过说实在的，有时候它加注释也不是完全没道理，可能是你的任务描述里给了它太多上下文，它觉得有必要“解释清楚”，所以你也可以试试把需求压缩到一句话，比如“写个脚本，把当前目录下所有.jpg文件按创建时间重命名为1.jpg、2.jpg”，它可能就会老实很多。还有一个偏方，就是你让它生成完代码后，紧接着发一句“现在把代码里所有注释删掉，只给我干净版本”，虽然多一步操作，但效果很稳定。

你用davinci模型试试，或者把“少写注释”写进system prompt里，比在对话里说管用。

我跟你情况差不多，刚用Cursor那会儿也被这毛病烦得不行。后来发现光在prompt里说“不要注释”没用，得把要求写得更具体，比如直接跟它说“只返回纯代码，不要任何解释性文字”，或者干脆在系统指令里固定一条“禁止添加非必要注释”。另外temperature调低确实能减少点自由发挥，但治标不治本，它还是会自作主张加错误处理。我试过换个思路，让它先输出伪代码框架，确认逻辑没问题后再让它写具体实现，这样反而少很多冗余。还有个歪招，你可以在它生成完后自己批量把空注释删了，或者用正则替换掉那行“#”开头的内容，虽然粗暴但挺省事。至于模型，我觉得跟用哪个关系不大，主要是它训练时习惯了“教学式”输出，得靠你多约束几次才能形成肌肉记忆。

试试在项目里放个.cursorrules文件，直接写“禁止注释和多余错误处理”，比prompt管用多了。

我用的时候是直接在设置里把系统提示词改了一遍，现在它老实多了。

试试在系统提示里直接写“只输出代码”，我这么干之后清爽多了，注释和多余的try except基本绝迹。

试试在项目根目录放个.cursorrules文件，里面直接写“不要生成注释，不要添加额外错误处理”，比在对话里说管用得多。另外模型选Claude比GPT系列更听话，我用了几天下来感觉注释少很多。你那个temperature调低其实作用不大，主要是系统提示词得写清楚，还可以在生成后选中代码让它“精简一下”，多调几次它就能记住你的偏好。

试试在系统提示里写死“只输出代码”，再不行就换DeepSeek，注释这块儿它确实克制很多。

试下在系统提示词里直接写“生成生产级代码，最小化注释，仅在必要处添加说明”，效果比在对话里说要好得多。另外把温度调到0确实比0.1更稳定，但别指望完全消除，因为Cursor本身就是训练成偏爱解释性代码的。那个自动加错误处理的毛病，我怀疑跟它底层用的模型版本有关，Claude 3.5 Sonnet就比GPT-4o更容易自作主张，你要是能切模型的话可以对比下。还有个土办法，写完让它直接输出纯代码块，再手动复制粘贴，别让它直接写文件。不过说实话，注释多这事儿慢慢就习惯了，至少比它擅自改你变量名强，我前两天让它重构个函数，它把整个逻辑都给我换了，那才叫一个头疼。

这问题我也遇到过，后来发现光是temperature调低不够，得在系统提示里直接写“只输出代码，不要任何解释性文字和注释”，它会听话很多。至于多余的错误处理，试试把需求描述得更具体，比如明确说“不需要异常捕获，假设路径都存在”，它就不那么爱加戏了。另外换个思路，用rules文件把禁止事项固定下来，比每次在对话里重复强调省事。

这问题我太懂了，刚用Cursor那会儿也被它的注释轰炸过。其实这跟你选哪个模型关系不大，主要是它默认开启了一个叫“代码解释”的风格参数，你可以在设置里找找有没有类似“comment style”的选项，关掉或者改成minimal。还有个土办法，直接在prompt里写“只输出代码，不要任何解释性文字，不要缩进注释”，然后把它每次生成的代码里的注释删掉一两次，它多少能学一点。至于它自己加错误处理，这个确实烦，我后来是写得很具体的需求描述，比如“不需要try except，直接抛异常就完事”，它就会收敛很多。你试试在系统指令那块加一句“保持代码最简，禁止添加非必要的逻辑分支”，效果比在对话里喊要稳。另外如果你用的Claude模型，可以试试把thinking调低，有时候它想多了就开始加戏。

说实话这问题我太有同感了，Cursor这毛病确实挺烦人的，尤其是写小脚本的时候那些注释比代码还长，看着血压都上来了。不过我感觉这锅不全在模型，它那个默认的系统提示词里可能就带上了“要写清晰注释”的指令，你光在对话里说“别加注释”优先级反而没那么高。我后来是直接在项目里建了个.rules文件，或者用它的Rules for AI功能，把“禁止生成解释性注释，只保留必要行内注释”写进去，效果立竿见影。另外temperature调到0.1其实用处不大，它对注释的偏好不是靠温度控制的，你不如试试换个模型，像Claude Sonnet或者Haiku在这种小任务上反而更听话，GPT-4o就特别喜欢自作主张加错误处理。至于自动生成错误处理那块，我怀疑是你prompt里提了“批量重命名”这种词，它觉得你可能有权限或者文件不存在的风险，就自作主张给你包了try-except。下次你直接说“假设文件都存在，不需要异常处理”，它会收敛很多。反正我的经验就是，别指望它一次猜对你心思，把规则写死比反复强调更管用，你试试看能不能好点。

这问题我熟，光标把注释当成了代码的一部分，根源是训练数据里带注释的代码太多了。你试试在rules文件里加一条“只输出可运行代码，禁止任何注释”，比在prompt里说管用。错误处理那个确实烦，它默认觉得你是个新手，我一般会在生成后自己删一遍，顺便还能看看它写的逻辑。另外你要是用claude模型，会比gpt啰嗦程度好一点，可以切换试试。

这问题我也踩过坑，后来发现光调temperature没用，得在系统提示词里写清楚“只输出代码，禁止解释性注释和额外错误处理”，然后配合规则文件把注释风格锁死。我之前用claude模型，同样prompt比gpt-4o听话不少，你可以试试换模型。另外它自动加异常捕获其实是想显得代码健壮，但咱写小工具真没必要，直接在需求里加一句“保持代码简洁，按正常流程写就行”会好很多。

试试在系统提示词里直接写死“只输出可运行代码，禁止注释和多余逻辑”，比在对话里强调管用。

这问题我也踩过坑，Cursor默认模型对注释的执念确实强。你试试在系统指令里写“只输出纯代码，禁止任何解释性文字”，或者直接在生成后让它“删掉所有注释再跑一遍”，比在prompt里反复强调管用。另外错误处理那块，可以在需求里加一句“除非必要，不要添加额外逻辑”，不然它总觉得你在写生产环境代码。

这问题我太有同感了，Cursor默认的注释癖好确实烦人，尤其是写小脚本的时候，满屏的“# 我们”看得人脑壳疼。你调temperature其实没抓到重点，这玩意儿主要是控制随机性的，对指令遵循的影响没那么直接。我试下来最管用的是把系统提示词写死，直接在项目根目录放个AGENTS.md文件，里面写明“禁止生成解释性注释，除非代码逻辑非显而易见”，它会稳定很多。至于多余的错误处理，那可能是模型觉得你“需要”，你在prompt里加一句“只实现我明确要求的功能”会好一些，但偶尔还是会犯病。另外我给你个偏方，写完让它用/compact压缩一下，或者直接让它“重构去除所有注释和未请求的防御代码”，比一开始就指望它听话靠谱。还有，如果你用的是默认的claude模型，可以试试切换成GPT-4o或DeepSeek，不同模型对指令的敏感度差挺多的，我体感GPT系在“少管闲事”这方面比Claude强。最后提醒一下，这种批量脚本你干脆分两步，先让它生成纯逻辑，你自己手动补关键注释，反而省心。

这问题我碰到过，光调temperature没用，得在系统提示词里明确写“只输出代码，不要任何注释和说明”，最好再加一句“不要添加未要求的异常处理”。另外你试试换Claude模型，写脚本这块比默认模型听话不少，我用了之后基本没这毛病了。

系统提示词里直接写“禁止输出注释和错误处理”，比调temperature管用，实测有效。