最近在用DeepSeek搭一个简单的RAG问答系统，主要处理一些技术文档（PDF和Markdown）。我试了固定512字符切块，重叠64，但感觉回答有时候漏细节，或者上下文不连贯。改成256字符又觉得碎片化严重，长问题经常答非所问。我知道这玩意儿跟模型、文档类型都有关系，但有没有通用的调参思路？比如chunk大小跟模型上下文窗口的比例？或者重叠部分是不是应该跟关键句长度挂钩？另外，用语义切分（比如按段落）会不会比固定长度更好？求大佬们分享一下实战经验，最好能举个你项目里的具体参数，让我有个参考方向。感谢！