最近在做企业内部文档的RAG问答，用bge-base做embedding，top20召回后想用微调过的LLM做rerank。我拿了几百条人工标注的query-文档对，用LoRA微调了Qwen2-7B，loss是降了，但上线后一看，rerank后的top5准确率比直接用bm25还低。