最近在微调一个7B模型做客服场景，发现一个问题：同样的训练数据，用不同prompt格式喂进去，模型学出来的效果差好多。比如我试了“你是一个客服”这种简单指令，模型回答还是很生硬，像在背模板。后来改成带具体场景和例子（比如“用户说商品坏了，你要先道歉再问订单号”），模型稍微好点，但偶尔还是会跑偏。想问下大家，微调时prompt应该写成固定模板，还是根据每个样本动态调整？另外，是不是需要在prompt里强调否定示例，比如“不要说‘我很抱歉’这种话”，才能让模型学会避开错误回复？求有经验的大佬指点，感谢！