用Prompt让AI写Python脚本，总是忽略错误处理怎么办？

你这情况太常见了，光在Prompt里说“健壮”基本没用，模型对抽象词不敏感。我一般直接列死条件：所有open必须包with/try，requests必须带timeout和raise_for_status，不然它就当没看见。few-shot确实管用，贴两段你满意的错误处理模板进去，比说一百句都强。还有个偷懒办法，生成完再发一句“逐行检查有没有漏掉异常处理和超时设置，列出问题并重写”，相当于让它自己过一遍，能省不少review时间。

这个问题我太有同感了，之前写数据清洗脚本也是，说一百遍要加异常处理，它还是给你裸写。后来我发现光在prompt里说“健壮”基本没用，这词太抽象了，模型理解不了你到底要什么。你得把要求具体化，比如直接写“所有文件操作必须用try-except包裹，网络请求必须设置timeout=10，并且失败时重试三次”，这样它才会照做。

few-shot确实管用，我一般会在prompt里塞一两个自己写好的带完整错误处理的函数当模板，然后说“按这个风格写”，效果比纯文字描述好很多。另外分步骤输出也有坑，你让它一步步来，它每步只顾当前逻辑，全局的异常处理反而被切碎了。

至于自查，我试过让它生成完再发一条“请检查上面的代码，指出所有缺失的错误处理并修正”，确实能补上一些漏的，但别指望它一次到位，还是得自己扫一遍。多线程那块更麻烦，它经常忘了在子线程里捕获异常，不然主线程根本不知道子线程挂了。

说到底还是得把错误处理当成硬性约束写进prompt，别用“请确保”这种软话，直接列清单。我现在都是先让它写主逻辑，再单独发一轮专门加异常和日志，分两次比一次全塞给它靠谱多了。

我也遇到过，光写“请加异常处理”基本没用，模型会默认你要的是能跑通的demo。后来我改成在prompt里直接规定：每个IO操作必须包try/except并打印上下文，网络请求必须带timeout参数，不遵守就重写。few-shot确实更管用，给两段正反例对比，它模仿得很快。生成后自查可以加一步，让它以reviewer身份逐行挑毛病再输出修改版，虽然多花点token但省不少手动活。

光说“健壮”太虚了，直接要求每个IO操作必须包try except，它才老实。

我一般会在prompt里直接给个反面例子，比如“像下面这样写就是错的：open('x')”，然后让它按正确方式重写，比单纯说“要健壮”管用多了。让AI自查这招我也试过，但得换个说法，比如“假设你是code reviewer，逐行挑毛病”，不然它只会敷衍说“代码没问题”。多线程加日志这种复杂场景，最好拆成两轮对话，先让它出结构再填异常处理，一次性搞定基本不可能。