用Ollama跑Qwen2.5，温度设0.7还是0.3？生成代码总是不稳定

说实话我试下来代码这种任务0.3和0.2差别不大，但top_p得压到0.8以下，不然还是容易飘。你可以试试温度0.2配top_p 0.7，repeat_penalty拉到1.1，我这边Qwen2.5-7B写正则基本稳。API和本地Ollama底层采样逻辑一样，不过有些平台的默认参数被改过，得自己显式传值。另外漏边界处理这事，光调参没用，建议prompt里直接加一句“考虑空输入和异常情况”，比纠结温度实在。

说实话我跟你情况差不多，后来干脆固定0.4配top_p 0.9，repeat_penalty拉到1.1，写正则和脚本基本稳了。0.3确实容易漏边界，但0.7那种幻觉太烦人，折中一下反而好用。API和本地逻辑其实一样，主要看后端采样实现，不过Ollama的min_p有时候比top_p更管用，你可以试试。

写代码我一般温度压到0.2左右，top_p开到0.9附近，repeat_penalty别超过1.1，不然模型容易开始乱换词。Qwen2.5-7B本身代码能力还行，但小参数模型在低温下确实爱偷懒，边界处理得靠你把prompt写死一点，比如明确要求做异常捕获和空值判断。另外API和Ollama调参逻辑基本一致，但云端有些接口会偷偷改默认值，本地跑反而更可控。

写代码我一般0.2配top_p 0.9，API和Ollama参数逻辑基本一样，就是接口换个壳。