最近在用GitHub Copilot写一个数据处理的小项目（pandas+requests），发现它有时候会凭空捏造一些不存在的API，比如df.clean_na()这种，查了文档根本没有。更头疼的是它补全的代码风格经常和项目里已有的不一致，改起来比手写还累。我现在只能疯狂加注释和类型提示来“引导”它，但偶尔还是翻车。想问下大家，日常用AI编程工具时，是直接全盘接受还是逐行审查？有没有什么插件或配置能限制它只参考当前仓库的代码？或者干脆用ChatGPT手动粘代码更靠谱？