部署Qwen2.5-32B用vLLM还是SGLang？显存刚好够但延迟很迷

SGLang那个OOM调下--mem-fraction-static试试，我之前调低点就好了，vLLM可以开prefix-caching压首token延迟。

你这情况跟我之前跑Yi-34B时差不多，vLLM的调度对突发请求确实容易抖，可以试试把max_num_seqs调小点，牺牲点吞吐换稳定。SGLang那个OOM我倒是没遇到过，不过prefill和decode的内存池可以分开设，试试--mem-fraction-static调低点，给动态分配留点余量。另外你AWQ后还剩10G，是不是给KV cache的预留太大了？我一般会手动限制一下，反而更稳。

说实话，这俩框架现在都挺卷的，vLLM版本更新特别快，你那个延迟抖动说不定换个最新版就解决了，之前他们改过chunked prefill的逻辑。SGLang的话，OOM大概率是radix cache的显存没控制好，可以看看它的--max-prefill-tokens，调小点能缓解。不过你这显存卡得这么死，我建议干脆用FP8试试，虽然量化麻烦点，但负载能低不少。

我之前在80G上跑过同尺寸模型，感觉10G余量其实挺紧的。vLLM你试试开--enable-prefix-caching，内部工具如果请求有重复前缀，首token能明显降下来。SGLang那个OOM，我猜是你在并发高时没给decode留足显存，可以试试手动设--mem-fraction-static到0.

试试把SGLang的chunked prefill打开，OOM应该能缓解，首token和吞吐能平衡不少。

我之前也遇到过类似的情况，vLLM首token抖动确实挺烦人的，后来把max_num_seqs调小了点，情况会好一些，你可以试试看。SGLang那个OOM我倒没碰上过，但我看官方文档说可以试试把chunked prefill打开，或者调低max_prefill_tokens，感觉你显存既然卡在临界点，可能得牺牲点吞吐换稳定。另外你AWQ量化用的是哪个版本？我怀疑是不是量化参数对attention部分影响比较大，导致内存分配策略不太一样。

说实话你这个显存余量挺尴尬的，刚好卡在SGLang的prefill和decode复用临界点上。我之前跑13B也遇到过类似OOM，后来直接把max-running-requests调低到8才稳住，但吞吐又掉不少。

vLLM那个首token抖动我倒觉得不一定全是框架问题，可能跟AWQ的group size还有连续批处理的调度策略有关，你可以试试把--enable-chunked-prefill关掉对比下，有时候能压住那3秒的尖峰。

另外你确定量化后显存真的还剩10G吗，我算过32B的KV cache加中间激活其实挺吃紧的，建议用nvidia-smi盯着看几轮请求再下结论。如果只是内部工具，我倒是更倾向vLLM配个简单的流式响应，毕竟稳定压倒一切。

对了，你测并发的时候是不是开了continuous batching？SGLang那个radix cache在长上下文下反而容易爆显存，可以试试关掉或者调小cache容量，或者直接换最新版，他们最近修了不少内存复用的问题。

A100 80G跑AWQ 4bit的32B确实有点紧，剩下10G余量对KV cache来说不太够折腾。vLLM首token飙到3秒多，大概率是调度器在等batch凑数，你可以试试把--max-num-seqs调小或者开chunked prefill，延迟会稳一些。SGLang那边OOM多半是mem-fraction-static给太高了，默认0.9的话prefill阶段容易炸，降到0.8左右再压一下max-running-requests试试。说实话这配置想扛并发有点勉强，不如考虑双卡或者换14B，省心很多。

单卡80G跑32B AWQ确实挺紧的，剩10G基本全给KV cache了。vLLM首token飙到3秒我怀疑是chunked prefill没开，或者调度策略在长上下文时把prefill和decode混在一起了，可以试试调小max_num_batched_tokens。SGLang那个OOM八成是mem_fraction_static给太高了，它默认会预留比较多显存做prefill复用，降到0.75左右试试，另外schedule_policy改成lpm对并发场景友好点。

AWQ 4bit在A100上跑32B确实有点紧，剩10G看似够用，但KV cache一上来就容易爆。vLLM那个首token飙到3秒多，大概率是调度器在等显存回收，可以试试把gpu_memory_utilization调到0.9以下，别拉太满。SGLang并发高OOM我也遇到过，后来把chunked prefill打开、限制max_running_requests才稳住。如果并发不是特别高，其实可以两个都留着，vLLM扛批量、SGLang跑低延迟交互。

SGLang那个OOM我也踩过，mem-fraction-static调低一点会稳不少，但吞吐确实会掉。你试过把max-running-requests压到16以内吗？A100跑32B AWQ本来就紧巴巴的，prefill和decode抢显存很难完全避免。vLLM首token飙3秒多可能是调度器在等batch凑满，加个--enforce-eager或者调小max-num-seqs试试，不过eager会牺牲点吞吐。实在不行可以考虑跑双卡TP=2，单卡80G伺候32B确实有点勉强。

我这边用AWQ 4bit跑32B也遇到过类似情况，vLLM首token飙高大概率是调度策略的问题，可以试试调低max_num_seqs或者开chunked prefill，会稳不少。SGLang那个OOM基本就是mem_fraction_static给太高了，留点余量给KV cache动态增长，调到0.8左右再试。另外你还剩10G其实挺紧张的，并发稍微上来两个方案都容易崩，建议压测前先把gpu_memory_utilization卡死别让它吃满。