最近在折腾Qwen2.5-72B和Llama-3.1-70B，发现一个挺头疼的问题。比如我让模型扮演“资深Python导师”，然后让它“用一句话给新手解释装饰器”。结果模型经常会在“导师语气”和“简洁输出”之间摇摆，要么啰嗦得像讲课，要么直接扔代码注释。我试过把角色和任务分开写、用分隔符强调优先级，但还是不稳定。想问下各位，你们在写这类带角色约束的Prompt时，是靠调整温度参数，还是有什么更结构化的写法？或者干脆换用function calling比较靠谱？求指点。
最近在折腾Qwen2.5-72B和Llama-3.1-70B，发现一个挺头疼的问题。比如我让模型扮演“资深Python导师”，然后让它“用一句话给新手解释装饰器”。结果模型经常会在“导师语气”和“简洁输出”之间摇摆，要么啰嗦得像讲课，要么直接扔代码注释。我试过把角色和任务分开写、用分隔符强调优先级，但还是不稳定。想问下各位，你们在写这类带角色约束的Prompt时，是靠调整温度参数，还是有什么更结构化的写法？或者干脆换用function calling比较靠谱？求指点。
这种冲突我一般靠拆步骤解决，先让模型只输出“导师会怎么想”，再单独要求压缩成一句话。直接在一个prompt里既要人设又要格式，模型确实容易顾此失彼。温度调到0.3以下对稳定性有点帮助，但别指望根治。另外可以试试把角色写进system prompt，任务放user里，优先级会清楚不少。