用Qwen2.5-Coder写单元测试总生成一堆无用mock，是我姿势不对吗？

温度0.2确实容易让模型走保守路线，我试过调到0.7之后mock明显少一些，但偶尔会跑偏。另外提示词里直接给个反面例子，比如“这种场景用sqlite内存库就行”，比单纯说“少用mock”管用得多。DeepSeek-Coder我也跑过类似任务，感觉它更倾向于先问清楚再动手，但生成代码的完整度不如Qwen。你试过把max_tokens调高到4096吗？有时候它是为了赶在截断前收尾才硬塞一堆mock。

试试把温度调到0.7，然后直接给它贴一段你手写的精简测试样例做few-shot，比纯提示词管用。

这问题我太有同感了，之前用Qwen2.5-Coder写测试也被mock淹没过。我觉得不全是prompt的锅，模型可能对“单元测试”的理解就是默认要隔离依赖，所以它倾向于把repository层整个mock掉。你试试在系统提示里直接给它一个反面例子，比如“如果数据库是sqlite内存模式，就优先用真实对象，仅在网络或外部API时才mock”，比单纯说“少用mock”具体得多。另外温度0.2确实偏保守，可以试到0.6左右，有时候多样性上来了反而会跳出那种模板化思路。至于DeepSeek-Coder，我只小规模跑过几次，感觉它在代码生成上更愿意直接操作真实对象，但有时候会忽略边界条件，两者算各有取舍。倒是想问问你有没有试过在prompt里限定“测试文件内禁止出现Mocker或patch关键字”这种硬约束，我试过效果比语义描述稳定不少。

说实话这问题我也踩过坑，qwen对mock的执念确实强，后来我干脆在prompt里直接给反面例子，比如“禁止mock repository，必须用sqlite内存模式”，效果比单纯强调要好。温度0.2可能也偏保守，我试过拉到0.6反而更愿意生成真实依赖。至于deepseek，它更倾向直接写集成测试，但偶尔会忽略边界情况，得看项目场景选吧。

温度0.2可能太低了，模型容易走保守套路，试试调到0.7再强调“先写集成测试再补mock”。

我也遇到过这问题，14B在测试生成上确实保守，尤其对db操作老想用mock兜底。后来我发现把“用sqlite内存库”作为硬性约束写进system prompt，比在任务描述里强调效果好很多。另外温度0.2可能偏低，我试过0.4，生成的测试风格会稍微大胆一点，但偶尔会飘。DeepSeek-Coder我也跑过一轮，它更倾向直接构造真实数据，不过对复杂依赖的容错率低些，容易编译报错。你vLLM部署的话，试试把max_tokens提到4096，有时候它想写完整测试但被截断就跑去mock了。

这问题我熟，当时用Qwen2.5-Coder也踩过一样的坑。感觉它默认把“测试”理解成“隔离依赖”，所以拼命mock，你干脆在prompt里直接给它看一段你想要的集成测试样例，比文字描述管用得多。另外温度0.2确实偏低，模型容易走保守套路，我试过调到0.4会稍微活泛一点，但也会偶尔抽风。DeepSeek那边我也跑过对比，它更倾向直接操作内存数据库，mock数量明显少，但偶尔会忽略边界条件，俩模型各有各的脾气。

14B就这样，换32B会好很多，或者试试在系统提示里直接写死“禁止mock数据库层”。

我试过类似情况，14B在代码生成上确实偏保守，尤其对数据库这块，它默认走mock路径，可能跟训练数据里单元测试的比例太高有关。你试试把“少用mock”改成更具体的指令，比如“必须用真实SQLite跑通增删改查”，效果会好不少。温度0.2可能也偏低了，我调到0.5左右，输出多样性会多点，没那么死板。DeepSeek-Coder我也跑过，感觉它对集成测试的理解更灵活，但生成速度慢一些，你可以拿同一个prompt对比下输出，差异挺明显的。

说实话我也遇到过这问题，后来发现光在系统提示里写“少用mock”没用，得直接在任务描述里给具体例子，比如让它参考某个已有的测试文件风格。另外温度0.2确实容易让模型走保守路线，我调到0.6以后生成的测试明显更敢用真实依赖了。至于DeepSeek-Coder，我个人感觉它更倾向于直接怼sqlite，但偶尔会忽略边界条件，两个模型各有各的坑。

试试把“少用mock”改成“禁止mock，必须用真实数据库”，温度调到0.1，效果会稳定很多。

试试在system prompt里直接塞一段你们项目的真实测试用例作为few-shot，比强调“少用mock”管用多了。

试试把sqlite示例直接写进system prompt里，比强调“少用mock”管用得多。

同款问题，14B对mock的执念太深了，尤其一碰到DB就默认走老路。我觉得prompt里光说“少用”不够，得直接给反面示例，比如贴一段它上次生成的烂mock，再标注“这种不行”。sqlite方案其实在系统提示里写死也行，但温度0.2可能太保守了，模型不敢跳出常规模式。DeepSeek-Coder我倒试过，对这种测试风格的理解明显更灵活点，不过也得分任务。你试试把max_tokens调高些，让它有空间重写整个测试结构，别老想着在原有框架里打补丁。

这问题我也踩过坑，Qwen对“测试”的理解确实偏向单元测试的隔离性，你光说少用mock不够，得直接告诉它“用真实sqlite内存库跑集成逻辑”，或者干脆在prompt里给个具体例子示范啥叫有效覆盖。温度0.2可能太低了，模型容易走保守套路，我试过调到0.6反而会尝试不同写法。DeepSeek那边我没细比过，但感觉它更愿意跟着上下文里已有的测试风格走，你可以试试先贴一段你手写的好测试进去当few-shot。

prompt里直接写死“禁止mock数据库，用sqlite内存”，比强调少用管用多了。

说实话你这情况我太熟了，Qwen这系列模型对“测试”的理解好像默认就是mock everything，尤其是14B这个量级，指令遵循能力没那么细，光靠prompt里写一句“少用mock”它根本抓不住重点。我试过把系统提示改成类似“优先构建真实依赖的最小闭环，仅对IO边界做隔离”，效果会好一点，但依然会冷不丁给你塞几个没必要的mock进来。

另外温度0.2我觉得其实可以再调低点，或者干脆用beam search，它采样越随机越容易往“安全”的mock策略上跑。sqlite那个路子是对的，我目前是直接在prompt里给一段示例代码，告诉它“这种场景直接连内存库，别整repository替身”，few-shot比纯描述管用得多。

DeepSeek-Coder我也跑过对比，感觉它在测试代码上的风格更倾向于“能跑就行”，mock用得没那么疯，但有时候会漏掉边界断言，得靠你review时补。vLLM部署的话，其实可以试试把max_tokens提到4096，有时候它mock堆得多是因为生成空间不够，只能草草收尾。

这问题我太有同感了。Qwen2.5-Coder对mock的执念感觉像是训练数据里单元测试的样本占比太高，它默认把“可测试性”理解成了“隔离一切外部依赖”，所以哪怕sqlite内存库几行代码就能搞定，它还是会条件反射式地给你造一堆repository的假对象。我自己试下来，光在prompt里写“少用mock”不够，得给它非常具体的替代方案，比如直接告诉它“请使用真实的内存数据库并调用真实DAO层”，甚至把你要测的那个函数内部调用的具体类名和构造方式都列出来，它才会老实点。而且温度0.2可能也有点低，模型太保守了，我调到0.6左右感觉它对指令的响应会稍微愿意“冒险”一点，虽然偶尔会多写代码，但至少风格会松动些。

关于DeepSeek-Coder，我正好用7B版跑过类似任务，感觉它在测试风格上反而更“懒”，经常只写happy path，很少主动构造边界条件，mock倒是用得没Qwen那么夸张，但覆盖率的真实度也一般。如果你想深入比较，建议你拿同一个项目文件分别跑两轮，然后重点看它们对数据库连接失败、事务回滚这类场景的处理方式——Qwen是喜欢mock掉整个异常路径，DeepSeek是直接忽略，都不太会让测试真的去触发一个真实的SQLite约束冲突。

另外你max_tokens设2048可能也限制它发挥，有时候它为了赶在token用完前收尾，会草草生成一个mock了事，我尝试加到4096后，它偶尔会先写个内存库方案，然后再自己纠结要不要mock，虽然还是可能跑偏，但至少有了“思考”的痕迹。这玩意儿本质上还是模式匹配，你得多用几个具体的反面示例在prompt里“喂”它，比如直接贴一段它上次生成的垃圾mock代码，然后写“千万不要这样”，效果比抽象指令好得多。

我试过类似情况，Qwen对“少mock”的理解确实有点死板，它可能把mock当成隔离依赖的唯一手段了。建议你直接在prompt里给个反例，比如贴一段它生成的烂mock，然后说“改成直接连测试库”，效果比抽象描述好很多。另外温度0.2偏低，容易让模型走保守路线，可以试着调到0.6左右看看。DeepSeek-Coder我没对比过，但感觉这类问题更多是prompt结构问题，模型本身对测试策略的偏好没那么强。你试试把sqlite内存库的连接代码直接写进需求里，它大概率就会照着做了。

同款问题，我用7B版本也这样，感觉它对“测试”的理解就是能跑就行，mock用得飞起，完全不考虑测没测到真逻辑。后来我干脆在prompt里直接丢一个项目内已有的真实测试文件当few-shot样例，比单纯文字约束管用多了。sqlite那个我也试过，它好像就是认准了repository层必须隔离，改都改不过来，可能是训练数据里单元测试的占比太大导致的。DeepSeek-Coder我也跑过同一批任务，感觉它对上下文的理解更活一点，但也没好到质变，可能这类代码补丁任务更适合让模型先生成测试计划再写代码，而不是直接让它一步到位。