最近在搭一个简单的RAG问答系统,用的开源的embedding+向量库,检索出来的片段其实挺相关的,但最后生成答案总是差点意思。要么太啰嗦把检索内容全抄一遍,要么就自己瞎编。我的prompt现在就是简单地“根据以下内容回答问题”,加了个“如果找不到答案就说不知道”。想问下大家平时在RAG的prompt里都会放哪些信息啊?比如要不要告诉模型片段来自哪些文档?分点回答还是直接给结论?还有温度参数是不是也得跟着调?感觉自己像在盲人摸象,求指点。
RAG里Prompt模板怎么写?感觉调来调去效果都一般
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共 37 条温度确实得降,不然模型容易放飞自我,我一般调到0.1-0.2。
我之前也卡在这块很久,后来发现光靠prompt不够,得把检索到的片段先做一层压缩或重排,只把最相关的几句话拼进去,模型就不容易乱抄了。另外我会在prompt里明确标注“这些是可能相关的资料,不是标准答案”,再让它先判断资料够不够回答,不够就直接说不知道,比单纯说“找不到就说不知道”管用。温度我一般调0.2左右,太高确实容易编。你试试把片段来源文档名也带上,有时候模型能靠这个分辨哪些是重点。
我个人试下来,把检索到的片段按来源拆开、每段前面标个文档名或序号,效果比混在一起要好不少。另外别光靠prompt死磕,温度降到0.1左右能明显减少瞎编,尤其是问答场景。还有个小技巧,给模型一个“只依据给定片段作答”的硬性前缀,比“如果找不到就说不知道”管用多了,后者它还是会硬编。你可以试试把“不知道”改成“无法从提供资料中确认”,语义上更强制。
温度这块我一般会调低到0.1-0.2,不然模型自由发挥的空间一大就容易编。另外你可以在prompt里明确告诉它“只基于提供的片段作答,不要引入外部知识”,再把片段按来源文档分组标注一下,效果会稳很多。分点还是结论得看你的使用场景,要是问答类就直接给结论加一句简短解释,啰嗦多半是没限制长度。
试试在prompt里加一句“严格基于片段内容作答,禁止补充外部知识”,温度调低到0.1效果会稳很多。
我之前也卡在这块很久,后来发现光靠改prompt作用有限,得把检索到的片段做个“压缩重排”,把最相关的2-3段拼起来再让模型回答,不然它容易抓不住重点。另外我会在prompt里明确写“只基于以下材料,用不超过三句话直接给结论”,温度调到0.1左右,基本能压住瞎编的毛病。关于要不要带文档来源,我试过带文件名,但对结果影响不大,反而会让模型更啰嗦,你可以先不加试试。
温度和top_p调低点试试,我之前也是这问题,改成0.3左右效果立竿见影。
我之前也卡在这块好久,后来发现光改prompt不如先调检索,把top k降到3或者加个相关性阈值,片段太杂模型就容易乱抄。模板里我习惯加上“只依据给定材料,禁止使用常识补充”和“如果材料冲突就说明冲突点”,比单纯说“不知道”管用。温度我觉得0.1-0.2就够,太高了确实容易发散。另外可以把每个片段前面加个来源标签比如[文档1],让模型学会引用,但别让它分点回答,容易变成列表机器,直接给结论更自然。
我之前也卡在这块,后来发现光在prompt里堆指令没用,得把检索出的片段按相关度排序,再明确告诉模型“优先参考靠前的段落,别把每段都当真理”。另外温度我一般调到0.1-0.2,不然模型自由发挥空间太大。你可以试试在prompt里加一句“如果原文互相矛盾,就选与问题最相关的说法”,比单纯说“不知道”管用。对了,你用的是哪个向量库?有时候召回排序质量不高也会影响最终生成。
我之前也遇到过这问题,后来发现光靠prompt真不够,得把检索结果做个预处理,比如按相关度截断一下,别一股脑全塞进去。你试试在prompt里明确写“只引用最相关的一段,其他忽略”,再给个示例输出格式,比单纯说“简洁”管用。温度我一般调到0.2以下,不然模型太自由发挥。另外文档来源信息其实不用告诉它,反而容易让它纠结,直接给内容就行。
我之前也卡在这块,后来发现光靠prompt不如先调检索,把top-k从4降到2,给模型的干扰少很多,幻觉明显少了。你可以在prompt里加一句“只基于给定片段,禁止补充常识”,比单纯说“找不到就说不知道”管用。温度我一般设0.1到0.2,太低了容易干巴巴,太高了就开始编。另外要不要分点,取决于你问的问题类型,如果是对比类就明确要分点,事实类直接给结论加引用来源更清爽。
我之前也卡在这块,后来发现光给“根据内容回答”确实不够。我一般会明确告诉模型“只引用提供的片段,禁止脑补”,然后要求它先复述关键信息再给结论,这样能减少瞎编。片段来源的文档名我是不放的,怕模型被文档背景带偏。温度调低到0.1-0.2对控制啰嗦挺管用,但代价是答案会干巴巴的。你试过在prompt里加“如果片段信息不足,直接说不知道”这句吗?我加了之后幻觉少了很多。
试试在prompt里明确“只提取关键事实+一句话总结”,温度调到0.2,别再让模型自由发挥。
温度这块我一般会调低到0.1-0.2,不然模型自由发挥空间一大就爱瞎编。另外你可以试试在prompt里加一句“严格基于提供的片段作答,禁止使用外部知识”,再把检索到的文档按相关度排序标上编号,让模型引用时注明来源,这样能明显减少胡诌的情况。
温度降到0.1先试试,另外prompt里加一句“只依据原文,别自己发挥”会好很多。
我一般会在prompt里加一句“只根据检索内容回答,不要自己发挥”,然后再加个输出格式的约束,比如“先给结论再列依据”。之前也遇到过答案啰嗦的问题,后来把温度调到0.2左右就好多了。你要不试试在片段前面标一下来源文档名,模型有时候会参考这个来组织答案。
我之前也遇到过类似情况,检索没问题但生成拉胯,后来发现prompt里明确要求“只根据给定片段回答,不要补充外部知识”会好很多。温度我一般调到0.1到0.3之间,太高确实容易瞎编。另外可以试试在prompt里加上“如果片段中有多个要点,请分条简洁列出”,比单纯说“回答一下”管用。文档来源我偶尔会带上,主要是方便自己排查,对生成质量影响倒不大。