用开源模型做Prompt工程，感觉像玄学，求实战经验分享

说实话你这感觉太真实了，我拿Qwen和Llama跑同样任务也经常被搞懵。后来发现Llama对XML标签和JSON结构特别敏感，少一个闭合符号它就开始自由发挥，所以我现在给Llama写few-shot时会把示例压到3个以内，每个都带完整格式锚点。温度这块我基本固定0.3，top_p反而更不靠谱，不如多试几种分隔符，比如“输出：”和“###”对Qwen就比“->”好用。中英文混用我觉得主要影响在指令部分，示例数据保持原语言反而更稳定，你可以试试把指令写成英文，但样例用中文。

这个我太有同感了，Qwen和Llama的tokenizer跟指令遵循逻辑完全不是一回事。我建议你试试把few-shot里的示例数量从5个减到2个，Llama对长上下文里的冗余信息特别敏感，反而容易跑偏。另外分隔符别用markdown那种#，试试用XML标签，Llama对结构化的标签理解明显更稳。中英文混用这事我踩过坑，关键字段用英文描述，逻辑连接词用中文，效果比纯中文好不少。说到底还是得给每个模型单独做一套模板，别指望一套打天下。

说实话这问题我也踩过不少坑，尤其Llama对格式的敏感度跟Qwen完全两码事。我后来发现一个土办法：给Llama的few-shot里加一个“坏例子”，就是故意漏字段的输出，它反而能记住该补什么。分隔符别用markdown那种，试试XML标签，对Llama特别管用。温度别乱调，直接固定0.1，主要靠示例数量来控制，我一般每类给3-5个，再多它就开始幻觉了。中英文混用确实玄学，但Qwen对中文指令更钝，Llama反而对英文标点更敏感，你可以反向试试。

我最近也在调Qwen和Llama，感觉核心差异不在Prompt本身，而在它们预训练时的指令遵循习惯。Qwen对中文结构化模板更敏感，Llama反而吃英文分隔符和更少的示例，多了容易跑偏。你可以试试用统一XML标签代替自然语言描述，然后针对Llama把few-shot砍到2个以内，温度降到0.1，重点调repetition_penalty。另外建议先分别跑20个样本，用脚本统计漏字段的具体位置，比盲调概率参数有效得多。

试试把few-shot示例压到3个以内，分隔符用Llama惯用的特殊token，别用markdown那套，效果会稳不少。

这问题太真实了，我拿Qwen和Llama跑同样任务时也懵过。后来发现Llama对格式约束特别敏感，比如你试试把few-shot里的示例改成模板说明+空槽位的形式，字段漏掉的情况会少很多。分隔符建议用纯符号（####或者XML标签），中英文混用确实有影响，但得看模型基座训练数据比例，这个真没统一规律。还有个野路子：同一任务写两套Prompt分别调，让它们输出互相校验，比死磕单一模板省心。你试过给Llama加个“必须输出所有字段，缺失填null”这种负向约束吗？比正向指令管用。

说实话我也有同感，Qwen和Llama的指令跟随逻辑差别挺大的，Llama对格式约束更“叛逆”一点。后来我试了下把few-shot示例从3个加到5个，并且每个示例都故意放一个“反例”标明错误输出，效果比调温度稳定多了。另外分隔符建议别用markdown那种#，直接用XML标签或JSON结构，Llama对代码块格式的敏感度明显更高。中英文混用我一般只保留关键指令词用英文，描述部分全中文，反而比纯中文或纯英文都靠谱。

换模型就得换写法，Llama对分隔符和示例顺序更敏感，建议先固定一套模板再微调，别同时改太多变量。

不同模型对模板的敏感度确实差很远，Qwen对中文指令和分隔符更吃这一套，Llama有时候你得把schema写得更死，甚至直接在prompt里塞个JSON样例让它抄。我一般会先固定temperature=0，把示例数量从2个加到5个看召回变化，再单独测中英文，别一起改。另外Llama容易加戏，可以在结尾硬加一句“只输出JSON，不要解释”，比调top_p管用。这东西确实得试，但按变量一个一个排，比瞎调参数快很多。

这个坑我也踩过，Qwen对中文分隔符和few-shot格式确实更敏感，Llama系反而吃英文指令更稳。我的经验是别死磕一个模板，先固定temperature=0，把示例从3个减到1个看输出稳定性，再逐步加约束词比如“仅输出JSON”。中英文混用的话，指令用英文、字段名用中文，通常比反过来好使。另外可以试试在prompt末尾加一句“如果字段缺失就填null”，Llama乱加东西的情况会少很多。

我试过Qwen和Llama做同样的抽取任务，Llama确实更“自由发挥”，感觉跟它的指令微调数据偏向英文有关，中文few-shot反而容易让它犯迷糊。后来我把分隔符从###换成XML标签那种闭合结构，Llama的字段漏出明显少了，你可以试试。示例数量上我个人感觉Qwen给3个就够，Llama给5个以上才稳，但太多又会过拟合到示例内容。中英文混用这事我也踩过坑，指令用英文写、示例用中文，反而比全中文稳定，不知道是不是训练配比的问题。