最近在做私有知识库的RAG，数据量大概20万条文档切片，用的bge-m3转的向量。试了Milvus和ES的knn检索，top20召回率基本都在60%左右，感觉不太行。我预处理做了去停用词、分词，也试过调整chunk大小（256/512都试过），效果没明显变化。现在怀疑是不是混合检索（BM25+向量）权重没调好，还是说RAG本来就这么拉胯？有做过类似项目的老哥能指点下吗，或者推荐下你们在用的检索策略？真心求教，搞了快两周了有点崩溃。