MCP里写Prompt总觉得别扭，是不是我理解错了？

我也踩过这个坑，一开始把MCP的prompt当成系统提示词来写，塞了一堆角色设定和规则，结果上下文被吃掉一大半，模型反应还变迟钝了。后来发现MCP里prompt更像个“参数化模板”，核心是把变量和场景逻辑拆开，固定的规则能塞进工具描述或资源里就别硬写进prompt。我现在习惯只留几个关键占位符，剩下的让工具按需拉取，上下文清爽很多，模型也灵活了。你说的“程序化”方向我觉得是对的，但也不用走极端，场景逻辑还是得留一点在prompt里，不然模型不知道什么时候该调哪个工具。另外可以试试把prompt按场景拆成几个小模板，别一个大模板包打天下，复用性反而更好。至于提示词写得烂不烂，我觉得更多是MCP这套东西的设计思路跟传统prompt不太一样，得换个心态去写。

你理解的方向没错，MCP里prompt本来就该偏程序化，不是拿来堆角色设定的。我现在的做法是prompt只管参数占位和场景路由，具体知识全交给工具按需返回，上下文省下来模型明显聪明不少。你那种长系统提示词塞进去，模型既要消化规则又要调工具，确实容易懵。建议把固定人设砍到一两句，剩下的拆成工具描述或者资源，试试看效果差别挺大的。