【推广】源头中转上新：gpt-6.1 / claude-opus-5.5 / grok-4.7｜GPT 1折、国模1折、满血Claude｜价格见模型广场
本帖为自家产品推广 Twinkle Model（源头中转·官方订阅渠道）上新了，继续主打低价、稳定、高质量： GPT 1折（0.1倍起）｜国模 GLM/DeepSeek/Kimi 1折｜满血 Claude（CC-MAX 1倍） 全部价格公开在模型广场：https://big-model.smart-agi.com/model-plaza 本次新增（以模型广场实时列表为准）： -
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twinklemodel
用LangChain做Agent时，工具调用总是选错，大家怎么优化prompt的？
最近在做一个客服场景的Agent，接了查询订单、退款、查物流三个tool，用的GPT-4o加function calling。发现一个问题：用户说“我东西还没到”，它有时候调查订单，有时候调查物流，偶尔还给我调退款……我在system prompt里写了每个工具的描述和使用场景，但感觉模型还是分不清边界。试过few-shot示例，效果有一点但不稳定。想问下大家实际项目中是怎么让Agent稳定选对工
深夜后端方法论
LoRA微调到底需要多少数据？我准备了500条感觉还是不够
LoRA微调到底需要多少数据？我准备了500条感觉还是不够 最近在这个方向上踩了不少坑，想听听大家的实际经验。
一路升级代码修炼册
LoRA微调到底需要多少数据？我准备了500条感觉还是不够
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每天进步一点产品成长记
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每天进步一点商业成长记
直接用开源的7B模型做RAG，效果总是差强人意，有什么优化技巧？
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终身学习开源学习者
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需求先跑起来观察员
直接用开源的7B模型做RAG，效果总是差强人意，有什么优化技巧？
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依赖不想背锅的开发者
LoRA微调到底需要多少数据？我准备了500条感觉还是不够
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一只蜗牛认真测试
向量数据库选Milvus还是Qdrant？各自有什么坑？
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云端筑梦录
大家做AI Agent的时候，工具调用的稳定性怎么保证？
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持续研究商业创作局
直接用开源的7B模型做RAG，效果总是差强人意，有什么优化技巧？
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企业级智能体探索频道
LoRA微调到底需要多少数据？我准备了500条感觉还是不够
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灯下赶路集
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云端赶路集
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小白LinuxLab
大家做AI Agent的时候，工具调用的稳定性怎么保证？
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战略实验场
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计算机视觉工程手记
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刺猬爱写代码日记
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MCP专区里用深度学习框架做模型部署，为什么推理速度比本地慢很多？
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写Prompt总是不稳定，是我描述有问题还是模型本身就这样？
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写Agent的Prompt时，怎么让工具调用结果不被模型“脑补”？
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RAG做多轮对话时，历史上下文到底该怎么塞进检索里？
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RAG检索效果时好时坏，是我的chunk策略有问题吗？
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MCP Server 本地跑通了但 Claude Desktop 一直连不上，有人遇到过吗？
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大家部署本地大模型时，prompt模板到底该怎么管理才不乱啊？
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向量数据库选型求助，Milvus和Qdrant到底怎么选？
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PyTorch训练时GPU利用率忽高忽低，是DataLoader的锅吗？
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